Statistics Applied to Business Sciences

Matemática A ou Matemática B

Math A or Math B

As aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

• Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos.
• Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma. Por vezes, recorrendo à utilização de software estatístico.

Theoretical-practical classes, as stipulated in the curriculum.

• Theoretical component: exposition of concepts and resolution of illustrative examples.
• Practical component: resolution of illustrative and complementary practical exercises of the material exposed in theoretical classes, under the guidance of the teacher, but encouraging autonomous resolution. Sometimes using statistical software.

Objetivos Gerais:

• Capacidade de explorar dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia;
• Conhecer os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de decisão;
• Iniciação e utilização de um software estatístico.

Objetivos Específicos:

• Conhecer as técnicas de análise estatística descritiva (exploratória), de forma a caracterizar uma amostra;
• Analisar a relação entre variáveis (duas);
• Conhecer e utilizar as técnicas de estatística inferencial.

Competências Genéricas

Capacidade de:

• análise e síntese;
• comunicação oral e escrita;
• computação;
• resolução de problemas em contexto real.

Competências Específicas

Capacidade de:

• desenvolver raciocínio lógico e dedutivo;
• usar intuição para resolver problemas;
• usar representações gráficas para interpretar resultados;
• resumir e interpretar dados para tomar decisões.

General objectives

• Ability to explore data using numerical and graphical methods, to identify its most relevant aspects, with application in the area of Management and Economics;
• Know the probabilistic models that constitute the bases of statistical inference and decision making;
• Initiation and use of statistical software.

Specific c objectives

• Know the techniques of descriptive statistical analysis (exploratory), in order to characterize a sample;
• Analyse the relationship between variables (two);
• Know and use inferential statistics techniques.

Generic skills

Capacity of:

• analysis and synthesis;
• oral and written communication;
• computing;
• problem solving in real context

Specific skills

Capacity of:

• develop logical and deductive reasoning;
• use intuition to solve problems;
• use graphical representations to interpret results;
• sumarize

Programa

  1. Estatística descritiva:

• Conceitos básicos; representação dos dados; medidas estatísticas.

  2. Regressão linear simples:

• Correlação; modelo de regressão linear simples; reta dos mínimos quadrados.

  3. Distribuições de probabilidade:

• Distribuições de probabilidade discretas: Binomial e Poisson;
• Distribuição de probabilidade contínua: Normal;
• Teorema do limite central.

  4. Inferência Estatística:

• Estimação paramétrica: estimação pontual, estimação intervalar da média populacional;
• Teste de hipóteses paramétrico: uma população.

  1. Descriptive statistics:

• Basic concepts; data representation; statistical measures.

  2. Simple linear regression:

• Correlation; simple linear regression model; straight least squares.

  3. Probability distributions:

• Discrete probability distributions: Binomial and Poisson;
• Continuous probability distribution: Normal;
• Central Limit Theorem.

  4. Statistical inference:

• Parametric estimation: point estimation, interval estimation of the population mean;
• Parametric hypothesis testing: a population.

NAO

Bibliografia

Serão disponibilizados no NONIO todos os textos de caracter teórico usados nas aulas, bem como as folhas práticas.

It will be available at NONIO all the theoretical texts used in classes, as well as practical sheets.

PRINCIPAL (MAIN):

Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015) Estatística Aplicada (Vol. 1), 6ª ed., Lisboa: Sílabo

Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016) Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo.

Curto, J.D. (2016) Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas . Edição do Autor.

COMPLEMENTAR (COMPLEMENTARY):

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., Pimenta, F. (2015) Introdução à Estatística , 3.ºEdição. Escolar Editora.

Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2015) Probability and Statistical Inference, 9th ed., NJ:Pearson. ISBN 978-0-321-92327-1

Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2012) Statistics for Business and Economics , 8th Edition.Pearson.

Webster, A. (2006) Estatística Aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.