Análise de Dados Qualitativos e Quantitativos

Conhecimentos de Base Recomendados

N/A

Métodos de Ensino

As aulas assumem um carácter dinâmico, característico da prática laboratorial, e visam a combinação de apresentação de conceitos/ informações com exercícios práticos de construção de bases de dados e análise de dados com recurso ao software SPSS; e a combinação de apresentação de conceitos/ informações relativos à abordagem qualitativa, com exercícios práticos de preparação e análise de dados qualitativos com recurso ao computador.
A avaliação é contínua e deriva da realização de um trabalho individual de construção e análise de base de dados em SPSS e relatório (50.0%); e da realização de um trabalho individual de análise de conteúdo de dados qualitativos (50.0%).
A avaliação por Exame consiste na realização de uma prova prática constituída por uma componente de análise de dados qualitativos (50%) e outra componente de análise de dados quantitativos (50%).

Resultados de Aprendizagem

No final desta UC, os estudantes deverão ser capazes de:
1. Proceder ao tratamento e à análise quantitativa dos dados, com recurso a software específico (SPSS):
– Dominar as técnicas de construção de base de dados em SPSS;
– Dominar conhecimentos básicos de estatística descritiva e inferencial;
– Tomar decisões estatísticas com base na árvore de decisão estatística;
– Escolher e aplicar diferentes técnicas estatísticas com o recurso ao sofware.
2. Proceder ao tratamento e à análise qualitativa de dados, com recurso ao computador:
– Conhecer os pressupostos e procedimentos de análise de conteúdo.
– Dominar o processo, as técnicas e principais ferramentas de recolha e preparação de dados qualitativos.
– Categorizar, agrupar, relacionar e questionar dados qualitativos.
3. Interpretar a informação recolhida e comunicar resultados de investigação.

Programa

1. Análise de dados quantitativos:
1.1. Construção de uma base de dados em SPSS.
1.2. Análise de valores omissos e métodos de substituição; inversão de itens negativos.
1.3. Cálculo de variáveis latentes.
1.4. Análise descritiva das variáveis.
1.5. Inferência estatística.
1.6. Decisão estatística.
1.7. Testes de hipóteses univariados.
1.8. Testes paramétricos e não paramétricos.
1.9. A apresentação e escrita dos resultados.
2. Abordagem qualitativa no processo de investigação:
2.1. Pressupostos epistemológicos.
2.2. Processo e Técnicas de recolha e preparação de dados qualitativos.
2.3. Principais ferramentas para análise qualitativa
2.4. Análise de dados qualitativos com suporte computacional.
2.5. Exercícios práticos.

Docente(s) responsável(eis)

Métodos de Avaliação

Exame
  • - Componente Análise Dados Quantitativos - 50.0%
  • - Componente Análise Dados Qualitativos - 50.0%
Avaliação Contínua
  • - Trabalho individual - Análise Dados Qualitativos - 50.0%
  • - Trabalho individual - BD em SPSS - 50.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bardin, L. (2009). Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.
Gibbs, G. R. (2007). Analyzing Qualitative Data. London: SAGE Publications.
Laureano, R. (2011). Testes de hipótese com o SPSS: o meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. ReportNumber.
Minayo, S., Costa, Mª C. & Pedro, A. (2018). Fundamentos Teóricos das Técnicas de Investigação Qualitativa, Revista Lusófona de Educação, nº 40, pp. 10-20.
Pestana, M., & Gageiro, J. (2014). A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo
Silver, C., & Lewins, A. (2014). Software summaries. In Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide (pp. 61–78). London: SAGE Publications.
Strauss, A., & Corbin, J. (2009). Pesquisa qualitativa: Técnicas e procedimentos para o desenvolvimento de teoria fundamentada. Porto Alegre: Artmed.