Avaliação e Gestão de Risco

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de programação e estatística. 

Métodos de Ensino

Aulas teóricas: ensino expositivo e apresentação dos conceitos fundamentais relevantes para a Unidade Curricular.

Aulas teórico-práticas: apresentação de problemas e subsequente resolução prática (numérica e computacional).  

Resultados de Aprendizagem

Competências

Competências Genéricas:
1- Criar e desenvolver a capacidade de interpretar e dominar conceitos básicos da Avaliação e Gestão de Risco, comunicar temas da área expondo ideias, problemas, informação e interligação com a envolvente externa.
2- Desenvolver capacidades pessoais que permitam aprendizagem autónoma dos alunos.
3- Dotar os estudantes da capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo relações interpessoais como forma de melhorar a sua inserção no mercado de trabalho.
4- Incutir a preocupação pela qualidade e rigor na aquisição dos conceitos base destas áreas de conhecimento, conceitos que permitirão desenvolver capacidades de tomada de decisão ponderada perante a incerteza.

Competências Específicas:
1- Desenvolver conhecimentos e capacidade de compreensão nos domínios da Avaliação e Gestão de Risco, apoiando-se nos conhecimentos adquiridos em aula, em textos da especialidade e em pesquisa realizada pelos próprios.
2- Dotar os estudantes da capacidade de aplicar os conhecimentos adquiridos à resolução de problemas específicos e de casos concretos do seu dia-a-dia, compreendendo assim o mundo em que vivem.
3- Criar a capacidade de recolher, seleccionar e interpretar informação relevante, aliada à capacidade de análise, síntese e formulação de opiniões próprias que permitirão uma participação ativa na resolução de problemas nestas áreas do conhecimento.

Programa

Conteúdos Programáticos
1.     Incerteza e Risco
1.1.    Definição de Incerteza e Risco
1.2.    Elementos de Incerteza e de Risco na Estruturação de Decisões e em Projetos
1.3.    A natureza e as Fontes de Incerteza
1.4.    Incerteza e (o papel da) Análise de Sensibilidade
1.5.    Incerteza e (o papel da) Gestão de Risco

2.     Análise de risco
2.1.    Modelação de Risco e Incerteza.

3.     Revisão Básica de Probabilidades
3.1.    Probabilidades Subjetivas.
3.2.    Modelos Teóricos de Probabilidade.
3.3.    Modelos de Probabilidade baseados em Dados.

4.     Simulação
4.1.    Valor da Informação.
4.2.    Modelação da Atitude de Risco.
4.3.    Utilização da Folha de Cálculo (Excel) e das Linguagens de Programação (Matlab e Python) na Simulação.

5.     Gestão do risco
5.1.    Conceitos chave.
5.2.    Motivos para o uso de Processos Formais de Gestão de Risco.
5.3.    Processos de Gestão de Risco e a sua Base Informacional.
5.4.    Gestão de Risco iniciada em Diferentes Estágios do Ciclo de Vida do Projeto.
5.5.    Eficaz e Eficiente Gestão de Risco.
5.6.    Gestão de Risco na Perspetiva dos Contratos.
5.7.    Organização para a Gestão de Risco.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

 

·       ESTATÍSTICA /Guimarães, R.C. e Sarsfield Cabral, J.A., Edição Revista. McGraw-Hill – 1998
·       PROBABILISTIC RISK ASSESSMENT AND MANAGEMENT FOR ENGINEERS AND SCIENTISTS / Kumamoto,H. and Henley, E.J.  – 2nd Edition, IEEE Press, New York, 1996
·       MANAGING THE RISKS OF ORGANISATIONAL ACCIDENTS /Reason, James – Ashgate Publishing Ltd, Aldershot Hants – 1997
·       DATA ANALYSIS AND DECISION MAKING/ Albright, Christian; Winston, Wayne; Zappe, Christopher. Brooks/Cole (Thomson Learning), 2003
·       DATA ANALYSIS AND DECISION MAKING WITH MICROSOFT EXCEL/ Albright, Christian, Winston, Wayne; Zappe, Christopher. Thomson Southwestern, 3rd Edition – 2006
·       MAKING HARD DECISIONS WITH DECISION TOOLS SUITE UPDATE EDITION/ Clemen, Robert; Reilly, Terry – South-Western College Pub., 2004.
·       QUANTITATIVE METHODS FOR BUSINESS / Anderson, David Ray; Sweeney, Dennis J; Williams, Thomas Arthur. — Cincinnati, Ohio: South-Western College Pub. , 1998.
·       BASIC BUSINESS STATISTICS: concepts and applications / Levine, David M; Berenson, Mark L. — Prentice-Hall, 1996.
·       MANAGEMENT SCIENCE MODELING / Albright, Christian S. ; Winston, Wayne L.; Broadie, Mark Nathan ; Lapin, Lawrence L. ; Whisler, William D. – Thomson South-Western (3rd ed.) – 2007.
·       STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS / Newbold, Paul; Carlson, William; Thorne, Betty; Prentice Hall (Pearson Studies)-2003
·       STATISTICS- A TOOL FOR SOCIAL RESEARCH / Healey, Joseph F. Sixt edition. London: Wadsworth, Thomson Learning – 2002