Data Warehousing

Conhecimentos de Base Recomendados

  • Bases de dados
  • modelo Entidade relacionamento
  • SQL

Métodos de Ensino

Exposição dos fundamentos teóricos subjacentes à tecnologia de Data Warehousing
Resolução de problemas práticos de análise e conceção multidimensional
Implementação de um projeto de uma Data Warehouse (DW), usando uma abordagem tutorial, englobando todos os passos, desde a análise até ao ETL e otimização da DW.
Acompanhamento na realização, em grupo, de um trabalho prático de projeto e implementação de DW

Resultados de Aprendizagem

No fim de completarem a unidade curricular com sucesso, os alunos deverão ser capazes de:
– Desenvolver conhecimentos e capacidades de compreensão na área de Data Warehousing, apoiando-se em exposição em aula e em pesquisas em textos da especialidade realizadas pelos alunos e orientadas pelo docente.
– Análisar, conceber, construir e administrar uma data warehouse.
– Desenvolver a capacidade de aplicar os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas específicos da vida profissional;
– Incutir uma atitude profissional no desenvolvimento das suas tarefas pelos conhecimentos adquiridos e a capacidade de compreensão do seu alcance, aplicabilidade e oportunidade face a situações específicas do dia a dia.

Programa

1. Introdução e Conceitos de Data Warehousing
2. Arquitetura de uma Data Warehouse
3. Modelação Multidimensional
4. Projeto de Data Warehouse
5. Extração, Transformação e Carregamento de dados (ETL)
6. Agregados e Desempenho em Data Warehousing

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bibliografia existente na biblioteca :

  • Ralph Kimball, Margy Ross (2002); The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling; Ed. John Wiley & Sons Inc; ISBN 0-471-20024-7; 1A-5-110 (ISEC) – 12058
  • Paulraj Ponniah (2010); Data Warehousing – Fundamentals for IT Professionals, Ed. John Wiley & Sons, Inc; ISBN 978-0-470-46207-2 ; 1A-5-155 (ISEC) – 16034
  • Robert Stackowiak, Joseph Rayman, Rick Greenwald(2007), Oracle data warehousing and business intelligence solutions, Ed. John Wiley & Sons, Inc, 2007; ISBN 0-471-91921-7, 1A-5-146 (ISEC) – 14236
  • Matthias Jarke et al(2003), Fundamentals of Data Warehouses, 2nd edition, Springer-Verlag; ISBN 3-540-42089-4 ; 1A-5-117 (ISEC) – 12647
  • Matteo Golfarelli and Stefano Rizzi (2009); Data warehouse design : modern principles and methodologies, , McGraw-Hill, 2009; ISBN 978-0-07-161039-1; 1A-5-158 (ISEC) – 16129
  • Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite (1998);The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Ed. John Wiley & Sons, Inc; ISBN 0-471-25547-5; 1A-5-91 (ISEC) – 10924
  • Richard Kachur(2000); Data Warehouse Management Handbook, Prentice Hall; ISBN 0-13-083346-0; 1A-5-93 (ISEC) – 10993
  • Christopher Adamson (2006); Mastering Data Warehouse Aggregates: Solutions for Star Schema Performance, Wiley Publishing; ISBN 0-471-77709-9; 1A-5-143 (ISEC) – 13830

Bibliografia adicional: 

  • Costa, João (2023), Apontamentos de Data Warehousing,  http://moodle.isec.pt