Estatística Aplicada

Conhecimentos de Base Recomendados

Noções Básicas de estatística

Métodos de Ensino

As aulas serão teórico-práticas. Será utilizada uma metodologia expositiva para a apresentação dos conceitos teóricos que serão exemplificados com situações concretas da realidade. A exposição será feita recorrendo a apresentações em “power point. Recurso ao Microsoft Excel. Para a concretização dos objectivos da UC e conferência das competências previstas aos estudantes, o processo de aprendizagem assenta: no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas informáticas que levam o estudante a analisar cada caso, tirar conclusões e tomar decisões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação obtida nas aulas.

Resultados de Aprendizagem

Desenvolver competências no domínio da estatística, proporcionando aos alunos uma visão integrada da estatística descritiva a aplicar a situações no contexto agroalimentar.
Analisar e interpretar os dados obtidos e apresentar os resultados de maneira a resumir a informação e facilitar a tomada de decisões.
Utilizar a folha de cálculo Excel para o estudo estatístico descritivo de um conjunto de dados e para o estudo da associação entre duas variáveis.
Desenvolver competências pessoais ao nível de estruturação do pensamento lógico e raciocínio.

 

Programa

1.Estatística Descritiva a uma dimensão.

2.Organização de dados numa tabela de frequências e respetiva representação gráfica.Utilização do Microsoft Excel na obtenção de tabelas de frequências.

3.Representação gráfica de dados. Utilização do Microsoft Excel na construção de gráficos.

4.Medidas de localização, medidas de tendência não central, medidas de dispersão e medidas de  assimetria e achatamento. Utilização do Microsoft Excel na obtenção das estatísticas descritivas.

5.Teoria elementar de probabilidades.

6.Variáveis aleatórias uni dimensionais discretas e continuas. Distribuições teóricas comuns: discretas e contínuas.

7.  Análise de variância (ANOVA) a um fator.
8.Modelo de regressão linear simples. Diagrama de dispersão. Coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de determinação. Método dos mínimos quadrados. Anova da regressão. Utilização do Microsoft  Excel na construção da recta de regressão.

9.Tabela de contingência. Utilização do Microsoft8, Excel na construção de uma tabela de contingência.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Apontamentos disponibilizados pelo docente.

Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. ( 2015) Introdução à estatística Escolar Editora. Edição: 3.

Levine, D., Stephan, D. e Szabat, K. (2016) Estatística: Teoria e Aplicação usando o Microsoft Excel em Portugûes. LTC Editora, Ediçã0: 7.

Guimarães, R. e Sarsfield Cabral, J. (2010) Estatística. Verlag Dashofer. Edição: 2.

Reis, E., Meo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada Vol. 1. Edições Silabo.

Reis, E. , Melo, P., Andrade, R.,& Calaoez T. (2016). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Silabo.