Conhecimentos de Base Recomendados
Métodos Quantitativos I e Métodos Quantitativos II
Métodos de Ensino
As aulas são teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.
Componente teórica: exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos.
Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos:
A estatística é um instrumento fundamental para a tomada de decisões e para uma previsão fundamentada da evolução futura, com base no conhecimento de situações passadas e presentes. Pretende-se que os alunos adquiram conhecimentos de estatística descritiva, de teoria da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições teóricas mais comuns e parâmetros associados e métodos de amostragem.
Competências:
Capacidade de análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas e aplicação conhecimentos na prática.
Programa
1. Estatística Descritiva (Introdução, variáveis estatísticas unidimensionais e bidimensionais)
2. Teoria da Probabilidade (Noções básicas, probabilidade condicional e independência, teorema da probabilidade total, teorema de Bayes)
3. Variáveis Aleatórias (Função distribuição e função densidade, valor esperado, variância e desvio-padrão para va discretas e contínuas)
4. Distribuições Teóricas (Discretas e contínuas)
5. Amostragem (Introdução, Métodos de amostragem, teorema limite central)
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Principal:
Murteira, B. et al (2015). Introdução à Estatística. 3ªEd, Escolar Editora.
Newbold, P. Et al (2013). Statistics for business and economics. 8ª Ed, Prentice Hall.
Paulino, C.D. e Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Reis, E. (2008). Estatística descritiva. 7ª Ed, Edições Sílabo.
Webster, A.L. (2007). Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.
Complementar:
Anderson, D.R., et al (2011). Statistics for business and economics, South-Wester, Cengage Learning.
Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.
Keller; G. (2012). Statistics for management and economics. 9 Ed. Mason, OH South-Western Cengage
Learning.