Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Teoria elementar de conjuntos
Lógica
Leis de DeMorgan

Métodos de Ensino

Nas aulas teóricas será utilizado o método expositivo com discussão. As aulas práticas serão dedicadas à resolução de problemas sob orientação do professor.

Resultados de Aprendizagem

Os alunos adquirem conhecimentos fundamentais da Teoria de Probabilidades e de Inferência Estatística e desenvolvem a sua capacidade de raciocínio e resolução de problemas, usando linguagem, modelos e técnicas adequadas.

Programa

1.Probabilidades:Experiência aleatória,espaço de resultados,acontecimentos.Probabilidade.Probabilidade condicionada.Acontecimentos independentes.Teorema de Bayes.
2.Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas:Funções de probabilidade e distribuição,Parâmetros de localização e dispersão. Bernoulli,Binomial,Hipergeométrica,Poisson.Vectores bidimensionais:Funções conjunta de probabilidade,distribuição,probabilidade marginal,probabilidade condicionada,Independência,Covariância,Correlação.
3.Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade contínuas:Funções densidade e distribuição,Parâmetros de localização e dispersão.Uniforme,Exponencial,Normal,t-Student,Qui-Quadrado.
4.Amostragem e distribuições amostrais:Amostra aleatória.Estatísticas.Distribuições da Média e Variância Amostrais.
5.Estimação:Estimação pontual e intervalar.Intervalos de confiança para a média e variância.
6.Testes de Hipóteses Paramétricos:Noções fundamentais.Testes para a média e variância.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO