Métodos Quantitativos

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos de matemática do ensino secundário.

Métodos de Ensino

Nesta unidade curricular são utilizadas as seguintes metodologias de ensino:

1) Metodologias verbais (dizer), fazendo uso dos recursos pedagógicos: exposição, explicação, diálogo e interrogação;

2) Metodologias intuitivas (mostrar), fazendo uso dos recursos pedagógicos: demonstração, audiovisuais e textos escritos.

Resultados de Aprendizagem

  • Aprofundar conhecimentos de funções reais de variável real, através do domínio das técnicas matemáticas básicas do cálculo diferencial e integral em IR.
  • Dominar o cálculo matricial e resolver e discutir sistemas de equações lineares recorrendo à representação matricial e a métodos adequados.
  • Recolher e organizar dados, calcular medidas de tendência central e de dispersão, efetuar correlações, comparar dados amostrais e elaborar e caracterizar estudos de mercado.

Programa

I . Estudo de funções

1.1. Generalidades sobre funções.

1.2. Derivada de uma função e seu significado. Regras de derivação.

1.3. Primitivação de funções. Regras de Primitivação. Integral definido.

II . Introdução à Álgebra Linear

2.1. Matrizes; definição e operações algébricas.

2.2. Resolução de Sistemas de equações lineares – Método de Gauss.

2.3. Determinante de uma matriz.

2.4. Inversão de matrizes.

III. Estatística

3.1. Tratamento estatístico de dados amostrais.

3.2. Distribuição de frequências.

3.3. Medidas de tendência central e medidas de dispersão.

3.4. Análise de dados bivariados.

3.5. Aplicação prática a estudos de mercado.

Docente(s) responsável(eis)

Métodos de Avaliação

Avaliação final
  • - 1 teste escrito - 100.0%
Avaliação periódica
  • - 6 testes escritos - 100.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Adams, R. A., Essex, C. (2018). Calculus: A Complete Course. (9ª edição). Pearson Higher Education.

Anton, H., Rorres, C. (2010). Elementary Linear Algebra with Application. (10ª edição), John Wiley and Sons LTD.

Dowling, E. T. (2009). Mathematical Methods for Business and Economics. (1ª edição). McGraw Hill Professional.

Guimarães, R. C., Cabral, J.S. (2010). Estatística. (2ª edição). Verlag Dashofer Portugal.

Maroco, J. (2021). Análise Estatística – com utilização do SPSS. (8ª ed.). Report Number.

Stewart, J. (2014). Cálculo – Volume I. (7ª edição). Cengage Learning.