Métodos Quantitativos

Conhecimentos de Base Recomendados

Métodos de Ensino

Nesta unidade curricular são utilizadas as seguintes metodologias de ensino:
1) Metodologias Verbais (dizer), fazendo uso dos recursos pedagógico: Exposição, Explicação, Diálogo e Interrogação;
2) Metodologias Intuitivas (mostrar), fazendo uso dos recursos pedagógicos: Demonstração, Audiovisuais e Textos Escritos.

Resultados de Aprendizagem

a. Aprofundar conhecimentos de funções reais de variáveis reais, através do domínio das técnicas matemáticas básicas do cálculo diferencial e integral em IR.

b. Dominar o cálculo matricial e resolver e discutir sistemas de equações lineares recorrendo à representação matricial e a métodos adequados.

c. Recolher e organizar dados, calcular medidas de tendência central e de dispersão, efetuar correlações, comparar dados amostrais e elaborar e caracterizar estudos de mercado.

Programa

I . Estudo de funções
1.1. Generalidades sobre funções.
1.2. Derivada de uma função e seu significado. Regras de derivação.
1.3. Primitivação de funções. Regras de Primitivação. Integral definido.
II . Introdução à Álgebra Linear
2.1. Matrizes; definição e operações algébricas.
2.2. Resolução de Sistemas de equações lineares – Método de Gauss.
2.3. Determinante de uma matriz.
2.4. Inversão de matrizes.
III. Estatística
3.1. Tratamento estatístico de dados amostrais.
3.2. Distribuição de frequências.
3.3. Medidas de tendência central e medidas de dispersão.
3.4. Análise de dados bivariados.
3.5. Aplicação prática a estudos de mercado.

Métodos de Avaliação

Avaliação final
  • - 1 teste escrito - 100.0%
Avaliação periódica
  • - 6 testes escritos - 100.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Dowling, E. T., Mathematical Methods for Business and Economics, Mc Graw Hill Professional, 2009.

Stewart, J., Cálculo, Volume I, 5ª Ed., Pioneira Thomson Learning, 2008.

Adams, R. A., Calculus: a complete course ,6th Ed, Addison – Wesley, 2006.

H. Anton e C. Rorres, Elementary Linear Algebra with Application, 10th Ed.,Wiley, 2010.

Pestana, M., Gageiro, J. – Análise de dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS . ed. 4, Edições Sílabo, Lda. 2005.

Maroco, J. , Análise Estatística – com utilização do SPSS, 5ª ed., Report Number, 2011