Modelos de Apoio à Decisão e ao Diagnóstico

As metodologias de ensino predominantes serão o método expositivo, nas aulas teóricas, e a resolução por
parte do estudante de problemas práticos (sempre que possível aplicados à Engenharia Biomédica). A
Formulação/Modelação de problemas tem uma componente forte na avaliação uma vez que dele depende uma
coerente resolução e consequente tomada de decisão e análise.

Apresentar as potencialidades dos métodos de apoio à decisão e diagnóstico no contexto do Controlo, da Investigação Operacional, da Gestão e Diagnóstico, dando-se especial relevo à formulação de problemas de decisão no âmbito da Engenharia Biomédica e a instrumentos particularmente úteis para optimizar soluções.

Programação linear:
– Modelos
– Pressupostos
– Métodos de resolução
Programação não linear:
– Modelos
– Optimização sem restrições a uma ou mais variáveis
– Condições de KKT para optimização não linear com restrições
– Programação: quadrática, separável, convexa, não-convexa
Optimização em redes:
– Terminologia e estruturas de dados
– Problema: trajecto mais curto, de fluxo máximo, da árvore de suporte de custo mínimo, de fluxo de custo
mínimo
– Planeamento e controlo de projetos – PERT-CPM
Máquinas de vectores de suporte:
– Conceitos
– Classificação de padrões linearmente separáveis e não-linearmente separáveis
– Classificação multi-classes
– Aplicações
Data Mining
– Abordagens alternativas à descoberta de conhecimento Regressão/Classificação vs Descoberta de
Conhecimento
– O processo metodológico do datamining
– Definição de problemas e recolha de dados
– Preparação e pré-processamento de dados
– Árvores de decisão
– Redes neuronais

NAO