Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas

Conhecimentos de Base Recomendados

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Métodos de Ensino

As metodologias de ensino serão o método expositivo nas aulas teóricas, complementado pela resolução de
exemplos ilustrativos e a resolução de exercícios nas aulas laboratoriais. Os alunos terão acesso a
computadores com software de apoio, adoptando-se MATLAB como ferramenta de trabalho para as aulas.
Existirá ainda uma componente de projecto que será desenvolvida na parte final de cada um dos módulos,
permitindo aos alunos a consolidação dos conhecimentos adquiridos ao longo do semestre. Os problemas
propostos e os pequenos projectos terão por base sinais e imagens biomédicos reais, adquiridos em
instituições de saúde com as quais o ISEC tem protocolos.
O método de avaliação compreende um exame teórico que abrange os conhecimentos adquiridos nos dois
módulos e a discussão de um artigo de uma revista científica. No final de cada módulo, para garantir e
fomentar a cooperação entre os formandos, será realizado um projecto de grupo, onde os alunos serão
colocados perante situações novas.

Resultados de Aprendizagem

Apresentar os principais conceitos e fornecer os conhecimentos teóricos da área do processamento de sinal,
mais especificamente do processamento digital de sinal, mais utilizados no processamento de sinais
fisiológicos. Aplicar esses conhecimentos a diversos sinais fisiológicos (e.g. EMG, EEG, ECG), de modo a que
os alunos adquiram a capacidade de utilizar técnicas de processamento de sinais fisiológicos no âmbito do
diagnóstico, da terapia, da reabilitação e da investigação.
Introduzir a norma DICOM e os sistemas PACS. Sensibilizar os alunos para as potencialidades dos sistemas
de Diagnóstico Assistido por Computador (DAC) na medicina moderna. Dar a conhecer as diversas
abordagens existentes e os sistemas comerciais de DAC em funcionamento em instituições de saúde.
Transmitir os conhecimentos base e apresentar as técnicas que permitam ao aluno desenvolver metodologias
de processamento, análise e classificação de imagens biomédicas, com aplicação no desenvolvimento de
sistemas de DAC.

Programa

Módulo Processamento de Sinal:
– Conceitos básicos
– Amostragem de sinais, decimação e interpolação
– Transformadas de Fourier , Transformada de tempo – curto de Fourier
– Transformada de Z e Transformada de Wavelet
– Compensação de Sinal e Redução de Ruído
– Filtros Digitais
– Processos Estocásticos
– Aplicações com Sinais Biomédicos
Módulo Processamento de Imagem:
– A norma Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
– Sistemas PACS
Diagnóstico Assistido por Computador:
– Visão geral. Principais características e potencialidades dos sistemas de Diagnóstico Assistido por
Computador
– Sistemas de Diagnóstico Assistido por Computador comerciais
– Arquitectura de um Sistema de Diagnóstico Assistido por Computador. Diversas abordagens
– Metodologias: realce, segmentação, extracção/selecção de características, e classificação de imagens
biomédicas
– Avaliação de desempenho
– Aplicações

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO