Conhecimentos de Base Recomendados
Estatística descritiva univariada e bivariada.
Métodos de Ensino
O desenvolvimento de cada assunto será feito de forma semelhante, em particular: uma introdução e caracterização da técnica e a apresentação e discussão das opções e outputs do SPSS recorrendo a um exemplo.
Resultados de Aprendizagem
O principal objetivo desta unidade curricular é dotar os alunos com um conjunto de técnicas de análise de dados quando estes envolvem mais do que duas variáveis. Em particular, pretende-se que os alunos aprofundem e ampliem os conhecimentos que têm de análise de dados, que compreendam a necessidade das técnicas estudadas, que saibam aplicá-las recorrendo a um software adequado (SPSS) e que interpretem corretamente os resultados obtidos. ?
Programa
Introdução: Tipo de dados. Classificação das técnicas multivariadas. Exemplos.
Análise de Regressão Linear: O modelo. Estimação dos coeficientes. Inferência sobre o modelo. Pressupostos. Métodos de seleção sequencial de variáveis. Resolução de exemplos de aplicação usando o SPSS e interpretação de resultados.
Análise de Componentes Principais: Definição, construção, propriedades, significado geométrico e interpretação. ACP sobre dados normalizados vs dados não normalizados. Resolução de exemplos de aplicação usando o SPSS e interpretação de resultados.
Análise Fatorial: Formulação do modelo. Métodos de estimação dos pesos fatoriais. Rotação dos fatores. Estimação dos valores dos fatores. Resolução de exemplos de aplicação usando o SPSS e interpretação de resultados.
Análise Classificatória: Conceitos de dissemelhanças entre indivíduos. Métodos hierárquicos e métodos não-hierárquicos. Resolução de exemplos de aplicação usando o SPSS e interpretação de resultados.
Docente(s) responsável(eis)
Métodos de Avaliação
- - Trabalho prático 1 - 25.0%
- - Trabalho prático 2 - 25.0%
- - Teste - 50.0%
- - Trabalho prático 1 - 25.0%
- - Teste - 50.0%
- - Trabalho prático 2 - 25.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., e Tatham, R., Multivariate Data Analysis, Pearson Education Inc. (Prentice Hall), New Jersey, 2006.
Jonhson, R. A., Wichern, D. W., Applied Multivariate Statistical Methods, Prentice Hall, 2002.
Pestana, M. H., Gageiro, J. N., Análise de Dados para Ciências Sociais – A complementaridades do SPSS, 5ª ed, Edíções Sílabo, Lisboa 2008
M. Norusis, SPSS 18.0 Guide to Data Analysis, Prentice Hall, 2010
Maroco, J. , Análise Estatística com o SPSS Statistics, 5ª ed., ReportNumber, 2011
Pestana, M. H., Gageiro, J. N., Descobrindo a Regressão – com a complementaridade do SPSS, 1ª ed, Edíções Sílabo, Lisboa 2005