Delineamento Experimental e Estatística

– Resolução de exercícios práticos propostos em fichas;
– Trabalhos práticos em folhas de cálculo;
– Utilização de software específico.

– Identificar e recolher dados relevantes para o caso em estudo;
– Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis;
– Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas;
– Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos;
– Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel + SPSS – Statistical Package for Social Sciences).

– Fundamentos em delineamento experimental.
– Estatística descritiva.
– Distribuições de probabilidade.
– Testes paramétricos.
– Testes não-paramétricos.
– Análise de variância.
– Análise de regressão.

NAO

Montgomery, D. C. ( 2019). Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons
Jones, B., Montgomery, D. C. (2019). Design of Experiments: A Modern Approach . John Wiley & Sons
Maroco, J. (2021) Análise Estatística como SPSS Statistics. Editora ReportNumber.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. e Calapez, T. (2021). Estatística Aplicada, Vol 1. Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. e Calapez, T. (2019). Estatística Aplicada, Vol 2. Edições Sílabo.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.
Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.
Montgomery, D. C., Runger, G. C.( 2018). Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons