Conhecimentos de Base Recomendados
Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
Para a concretização dos objetivos da unidade curricular e conferência das competências previstas ao aluno, o processo de aprendizagem baseia-se no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas estatísticas/informáticas que levam o estudante a analisar cada caso e a retirar conclusões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação obtida nas aulas.
Resultados de Aprendizagem
O objetivo desta unidade curricular é promover, no estudante que a complete com sucesso, as competências que a seguir se enumeram.
Como resultado do processo de aprendizagem, o estudante:
1) Entende a linguagem e notação estatísticas;
2) Aborda os principais conceitos e métodos necessários à sumarização e interpretação de dados;
3) Elabora e executa testes estatísticos e interpreta os resultados;
4) Aplica técnicas estatísticas adequadas para apoio ao processo de decisão.
Programa
1. Estatística descritiva a uma dimensão.
2. Distribuições de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições comuns: discretas e contínuas.
3. Intervalo de confiança e testes de hipóteses para um parâmetro de uma população.
4. Análise de variância. Testes não-paramétricos.
5. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Métodos de Avaliação
- - testes escrito - 100.0%
- - teste escrito - 100.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Guimarães, R., & Sarsfield Cabral, J. (2010). Estatística. Verlag Dashofer.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2015). Estatística Aplicada, vol. 1. Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2016). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Sílabo.
Pestana, D., & Velosa S. (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol. I. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.