Conhecimentos de Base Recomendados
NA
Métodos de Ensino
Nesta UC são utilizados os seguintes métodos de ensino:
1)Metodologias verbais (dizer), fazendo o uso dos recursos pedagógicos: Exposição, Explicação, Diálogo e Interrogação;
2)Metodologias Intuitivas (mostrar), fazendo o uso dos recursos pedagógicos: Demonstração, Audiovisuais e textos escritos.
Resultados de Aprendizagem
1) Introduzir noções básicas de Estatística Descritiva e Probabilidade, de forma a familiarizar o estudante com a terminologia e as principais técnicas;
2) Aprender técnicas de Estatística Inferencial e os seus pressupostos de modo a utilizá-las de forma criteriosa e critica, com consciência das suas limitações, e a interpretar corretamente os resultados;
3) Conhecer conceitos importantes da Teoria da Amostragem tendo em vista a sua operacionalização através da inferência estatística;
4) Conhecer e saber utilizar técnicas de decisão estatística: formular hipóteses e avaliá-las através de testes de hipótese.
Programa
1.Estatística descritiva
Classificação dos dados
Caracterização de Amostras Univariadas e Bivariadas
2.Teoria Elementar da probabilidade
Probabilidade
Probabilidade Condicional
Cálculo Combinatório
3.Variáveis Aleatórias-Distribuição de Probabilidade
Função de Probabilidade e de Densidade
Função de Distribuição
Parâmetros
4.Caracterização de algumas Distribuições Univariáveis
Distribuições Discretas e Contínuas
5.Distribuições amostrais
Amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral
6.Amostragem
Dimensionamento e composição da amostra
Obtenção, análise e classificação de amostras
Tratamento estatístico de amostras
7.Intervalos de confiança
Intervalo de confiança para a média populacional, para a variância, para o desvio-padrão, para a proporçao
8.Testes de Hipóteses
Teste de significância: para médias, para variâncias e para proporções.
Docente(s) responsável(eis)
Métodos de Avaliação
- - Exame - 100.0%
- - Prova escrita individual e trabalho individual - 100.0%
Estágio(s)
NAO