Estatística

Métodos de Ensino

Aulas presenciais expositivas e com suporte informático. O período lectivo está estruturado em duas
componentes: aulas dedicadas à apresentação dos conceitos teóricos; aulas dedicadas ao uso de software e
resolução de problemas práticos. As aulas serão intercaladas numa sequência que optimiza a aquisição de conhecimentos.

Resultados de Aprendizagem

Aprender os principais conceitos e métodos de gestão/análise de dados. Conhecer os modelos probabilísticos
que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de decisão. Compreender, interpretar e elaborar
estudos estatísticos/econométricos.
Iniciação e utilização de um software estatístico.

Programa

1. Estatística descritiva
Uni e bidimensional: tabelas de frequência e representação gráfica, gráfico de barras, histogramas, polígonos
de frequência. Medidas de localização, dispersão e forma. Diagramas de extremos e quartis, nuvens de
pontos, covariância e coeficiente de correlação.
2. Probabilidade
Noções básicas
3. Variáveis aleatórias
Função de distribuição, distribuição probabilidade e função densidade. Vectores aleatórios. Independência de
variáveis aleatórias. Média, variância, desvio padrão, covariância.
3.1. Distribuições discretas
3.2. Distribuições contínuas
4. Amostragem
4.1. Noções de amostra aleatória e estatística. Teoria assimptotica. Teorema do limite central
5. Estimação pontual
Métodos de estimação,
6. Estimação por intervalos:
I7. Testes de hipóteses
Hipótese nula e hipótese alternativa. Erro tipo I e II. Nível de significância.
8. Análise multivariada
8.1. Regressão
8.2. Análise Factorial
8.3. Análise de Clusters

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

MURTEIRA, B., RIBEIRO, C.S., SILVA, J.A. E PIMENTA, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill
PEDROSA, A E GAMA, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Ed.
PAULINO, C.D. E BRANCO, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Ed.
MURTEIRA, B. (1990). Probabilidades e Estatística, vols. 1 e 2, McGraw-Hill
MURTEIRA, B. (1993). Análise exploratória de dados. Estatística Descritiva. McGraw-Hill
GONÇALVES E. E MENDES LOPES, N. (2000). Probabilidades, Princípios Teóricos. Escolar Ed.
GONÇALVES E. E MENDES LOPES, N. (2003). Estatística, Teoria Matemática e Aplicações. Escolar Ed.
NEWBOLD, P. (1995). Statistics for business and economics. Prentice-Hall
ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J. E WILLIAMS, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia.
Pioneira
WEBSTER, A.L. (1998). Applied statistics for business and economics – an essentials version. McGraw-Hill

MURTEIRA, B., RIBEIRO, C.S., SILVA, J.A. E PIMENTA, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill
PEDROSA, A E GAMA, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Ed.
PAULINO, C.D. E BRANCO, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Ed.
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MURTEIRA, B. (1993). Análise exploratória de dados. Estatística Descritiva. McGraw-Hill
GONÇALVES E. E MENDES LOPES, N. (2000). Probabilidades, Princípios Teóricos. Escolar Ed.
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MURTEIRA, B., RIBEIRO, C.S., SILVA, J.A. E PIMENTA, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill
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GONÇALVES E. E MENDES LOPES, N. (2000). Probabilidades, Princípios Teóricos. Escolar Ed.
GONÇALVES E. E MENDES LOPES, N. (2003). Estatística, Teoria Matemática e Aplicações. Escolar Ed.
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ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J. E WILLIAMS, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia.
Pioneira
WEBSTER, A.L. (1998). Applied statistics for business and economics – an essentials version. McGraw-Hill