Estatística Aplicada

Análise Matemática I

As aulas são teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

Componente teórica: exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos.

Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma.

Objetivos:

• Capacidade de exploração de dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia. 

Competências:

• Capacidade de análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas e aplicação conhecimentos na prática.

1.   Distribuições de probabilidade

• 1.1 Conceitos básicos
• 1.2 Distribuições teóricas discretas
• 1.3 Distribuições teóricas contínuas
• 1.4 Teorema do limite central

2.   Introdução à Estatística

• 2.1 Conceitos básicos
• 2.2 Método Estatístico
• 2.3 Estatística Descritiva/Estatística Inferencial
• 2.4 Estatística Descritiva
• 2.4.1 Representação e organização de dados
• 2.4.2  Medidas estatísticas

3.  Modelo de Regressão Linear Simples

• 3.1 Conceitos básicos
• 3.2 Coeficiente de Correlação Linear 
• 3.3 Modelo de regressão linear simples

4. Estimação paramétrica

• 4.1 Estimação pontual: Métodos de estimação e propriedades dos estimadores
• 4.2 Estimação intervalar: construção de intervalos de confiança

5.   Testes Paramétricos

• 5.1 Testes de localização
• 5.2 Testes de dispersão

NAO

Principal:

• Calapaz, T. et al (2021). Estatística Aplicada. 7ª Ed. Edições Silabo.
• Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2022). Statistics for Business and Economics, Global Edition, Pearson Education Limited.
• Pedrosa, A. e Gama, S. (2016). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística, 3ª Ed. Porto Editora.

Complementar:

• Anderson, D.R., et al (2017). Statistics for business and economics,13e.  Cengage Learning.
• Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.
• Keller; G. e Gaciu, N. (2020). Statistics for management and economics. 2e. Cengage Learning EMEA.