Estatística Aplicada

Métodos de Ensino

De acordo com o que está definido no plano curricular, as aulas são teórico-práticas. O método utilizado para apresentar os conceitos teóricos definidos no programa da unidade curricular é o expositivo.

Relativamente à parte prática, os alunos são solicitados a resolver exercícios, sempre que possível, utilizando dados reais do domínio da Contabilidade e Gestão.

 

A aprovação na disciplina realiza-se por avaliação final ou por avaliação contínua.

– A avaliação final consiste na realização de exame, que é uma prova escrita, cotada para 20 valores;

– No regime de avaliação contínua, o aluno terá que realizar dois testes escritos, cada um dos testes cotado para 10 valores.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular tem como principal objetivo a aplicação de técnicas estatísticas na resolução de problemas concretos nos domínios da Contabilidade e da Gestão.

 

Pretende-se assim que os alunos:

 – Adquiram noções fundamentais de Estatística e de Probabilidades, e suas aplicações à Contabilidade e à Gestão;

– Adquiram capacidade de analisar e interpretar dados estatísticos. 

Programa

  1. Estatística descritiva

1.1.            Classificação dos dados

1.2.            Tabelas de frequência e representações gráficas

1.3.            Medidas descritivas de: localização, dispersão, ordem e forma

  1. Probabilidades

2.1.            Definições de probabilidade

2.2.            Probabilidade condicionada

2.3.            Independência entre acontecimentos

2.4.            Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes

  1. Variáveis aleatórias

3.1.            Conceito de variável aleatória

3.2.            Função de probabilidade e função de distribuição

3.3.            Valor esperado e variância

  1. Distribuições de probabilidade

4.1.            Distribuições discretas

4.2.            Distribuições contínuas

  1. Distribuições amostrais

5.1.            Teorema do limite central

5.2.            Distribuições amostrais teóricas

  1. Estimação

6.1.            Estimação por pontos

6.2.            Estimação por intervalos para uma e duas amostras

  1. Testes de hipóteses

7.1.            Introdução

7.2.            Testes de hipótese para uma e para duas amostras

  1. Introdução à análise de dados categóricos

8.1.            Dados univariados

Dados bivariados

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Anderson, D.R., et al (2011). Statistics for business and economics, South-Wester, Cengage Learning.

 

Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.

 

Garcia, R., et al (2017). Que número é este? Um guia sobre estatísticas para jornalistas. Pordata, Fundação Francisco Manuel dos Santos. 

 

Keller; G. (2012). Statistics for management and economics. 9th Ed. Mason, OH South-Western Cengage Learning.

 

Murteira, B. et al (2015). Introdução à Estatística. 3ªEd, Escolar Editora.

Newbold, P. Et al  (2013). Statistics for business and economics8ª Ed, Prentice Hall.

 

Paulino, C.D. e Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.

 

Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.

 

Reis, E. (2008). Estatística descritiva. 7ª Ed, Edições Sílabo.

 

Webster, A.L. (2007). Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.