Conhecimentos de Base Recomendados
Métodos Quantitativos I e Métodos Quantitativos II
Métodos de Ensino
As aulas são teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.
Componente teórica: exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos.
Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos:
A estatística é um instrumento fundamental para a tomada de decisões e para uma previsão fundamentada da evolução futura, com base no conhecimento de situações passadas e presentes. Pretende-se que os alunos adquiram conhecimentos de estatística descritiva, de teoria da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições teóricas mais comuns e parâmetros associados e métodos de amostragem.
Competências:
Capacidade de análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas e aplicação conhecimentos na prática.
Programa
1. Estatística Descritiva
1.1. Introdução
1.2. Variáveis estatísticas unidimensionais e bidimensionais
2. Teoria da Probabilidade
2.1. Noções básicas
2.2. Probabilidade condicional e independência
2.3 . Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes
3. Variáveis Aleatórias
3.1. Função distribuição e função densidade
3.2. Valor esperado, variância e desvio-padrão para variáveis aleatórias discretas e contínuas
4. Distribuições Teóricas
4.1. Distribuições teóricas discretas
4.1. Distribuições teóricas contínuas
5. Amostragem
5.1. Introdução
5.2. Métodos de amostragem
5.3. Teorema limite central
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Principal:
Murteira, B. et al. (2015). Introdução à Estatística. 3ªEd, Escolar Editora.
Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2022). Statistics for Business and Economics, Global Edition, Pearson Education Limited
Paulino, C.D. e Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Reis, E. (2008). Estatística descritiva. 7ª Ed, Edições Sílabo.
Webster, A.L. (2007). Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.
Complementar:
Anderson, D.R., et al. (2011). Statistics for business and economics, South-Wester, Cengage Learning.
Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.
Keller; G. (2012). Statistics for management and economics. 9 Ed. Mason, OH South-Western Cengage Learning.