Estatística I

Conhecimentos de Base Recomendados

Métodos Quantitativos I e Métodos Quantitativos II

Métodos de Ensino

 

As aulas são teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

Componente teórica: exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos.

Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma.

 

Resultados de Aprendizagem

Objetivos:

A estatística é um instrumento fundamental para a tomada de decisões e para uma previsão fundamentada da evolução futura, com base no conhecimento de situações passadas e presentes. Pretende-se que os alunos adquiram conhecimentos de estatística descritiva,  de teoria da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições teóricas mais comuns e parâmetros associados e métodos de amostragem.

Competências:

Capacidade de análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas e aplicação conhecimentos na prática.

Programa

1. Estatística Descritiva

1.1. Introdução

1.2. Variáveis estatísticas unidimensionais e bidimensionais

2. Teoria da Probabilidade

2.1. Noções básicas

2.2. Probabilidade condicional e independência

2.3 . Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes

3. Variáveis Aleatórias

3.1. Função distribuição e função densidade

3.2. Valor esperado, variância e desvio-padrão para variáveis aleatórias discretas e contínuas

4. Distribuições Teóricas

4.1. Distribuições teóricas discretas

4.1. Distribuições teóricas contínuas

5. Amostragem

5.1. Introdução

5.2. Métodos de amostragem

5.3. Teorema limite central

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Principal:

Murteira, B. et al. (2015). Introdução à Estatística. 3ªEd, Escolar Editora.
Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2022). Statistics for Business and Economics, Global Edition, Pearson Education Limited
Paulino, C.D. e Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Reis, E. (2008). Estatística descritiva. 7ª Ed, Edições Sílabo.
Webster, A.L. (2007). Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.

 

Complementar:

Anderson, D.R., et al. (2011). Statistics for business and economics, South-Wester, Cengage Learning.
Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.
Keller; G. (2012). Statistics for management and economics. 9 Ed. Mason, OH South-Western Cengage Learning.