Estatística Inferencial

Conhecimentos de Base Recomendados

Não constitui condição necessária, mas a frequência das aulas de Probabilidades e Estatística é recomendada.

Métodos de Ensino

 

Exposição de conteúdos interativa. Perguntas aos alunos durante a exposição. Resolução de exercícios direcionados para a área das ciências empresariais, em aula.

 

Resultados de Aprendizagem

A estatística tem, na área de gestão, um grande número de aplicações, desempenhando um papel importante na tomada de decisões em contextos de incerteza. Assim, pretende-se dotar os alunos de informação tão completa quanto possível dos seguintes temas: estimação, testes de hipóteses e análise de variância.

Pretende-se que os alunos sejam capazes de identificar e aplicar as técnicas de inferência adequadas a problemas concretos, em contextos empresariais e das instituições em geral.

 No final do semestre, o estudante deverá conhecer e utilizar as principais técnicas de inferência estatística, nomeadamente, ser capaz de construir um intervalo de confiança para um parâmetro populacional e ser capaz de aplicar um teste paramétrico ou não paramétrico.

 

Programa

1 – Introdução à Inferência Estatística

1.1    Algumas distribuições de probabilidade: normal, qui-quadrado, t-Student, F- Snedecor

1.2    Teorema Limite Central

1.3    População e amostra

1.4    Parâmetros e estatísticas

 

2 – Estimação paramétrica pontual

2.1    Introdução

2.2    Métodos de estimação pontual

2.3    Propriedades dos estimadores pontuais: centricidade; consistência; eficiência.

 

3 – Estimação paramétrica intervalar

 3.1    Introdução

3.2    Definição de intervalo de confiança. Método da variável fulcral.

3.3    Intervalo de confiança para a média, para a variância, para uma proporção e para a diferença de médias.

 

4 – Testes de hipóteses

 4.1    Introdução

4.2    Metodologia de um teste de hipóteses

4.3    Erros de tipo I e tipo II. Nível de significância.

4.4    Testes paramétricos: teste para a média, para a variância, para a proporção, para a diferença de médias, para a diferença de proporções e para o quociente de variâncias.

4.5    Testes não paramétricos: teste do qui-quadrado para análise de independência e para ajustamento.

 

5 – Análise de variância

5.1    Introdução

5.2    Análise de variância simples

5.3    Análise de variância a 2 fatores

 

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bibliografia Fundamental   

Lisboa, J.V., Augusto, M.G. e Ferreira, P.L. (2012). Estatística Aplicada à Gestão. Vida Económica.

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística. 3ª ed., Escolar Editora. 

Curto, J.J.D. (2016). Estatística, muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. 1ª ed.

Alwan, L.C., Craig, B.A. & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition, W.H.Freeman & Co Ltd.

Slides produzidos pelo docente.

Bibliografia Complementar 

Keller, G. and Warrack, B. (2000). Statistics: for management and economics. 5th Edition., Pacific Grove: Duxbury.

Pires, A. R. (2018). Estatística para a Qualidade. 1ª ed., Edições Sílabo.

Pinto, J.C.C. e Curto, J.J.D. (2014). Estatística para Economia e Gestão. Instrumentos de apoio à tomada de decisão. 3ª ed., Edições Sílabo.

Reis, E., Melo, P., Andrade, R. e Calapez, T. (2007). Estatística Aplicada. Vol. 2, 5ª ed., Edições Sílabo.

Pestana, D.D. e Velosa, S.F. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Gulbenkian, Lisboa.