Métodos de Ensino
As aulas são teórico-práticas em que os conceitos e as metodologias estatísticas são introduzidos e explicados, seguindo-se da
apresentação de exemplos de aplicação. Desenvolvem-se atividades que consistem na apresentação, resolução e discussão de
problemas com dados multivariados, suportadas num software estatístico.
Resultados de Aprendizagem
Nesta unidade curricular, pretende-se introduzir técnicas de análise de dados multivariados, focando metodologias, condições de aplicação
e interpretação de resultados. Pretende-se ainda dotar os alunos de competências técnicas específicas que permitam encontrar soluções
para diferentes problemas envolvendo múltiplas variáveis e incerteza.
No final do semestre, os estudantes devem ser capazes de:
– efetuar análises de variância e análises de variância multivariada;
– realizar análises fatoriais;
– realizar análises de cluster;
– efetuar análises de regressão (linear e logística);
– utilizar software estatístico para apoio à análise multivariada de dados.
Programa
1. Introdução à Estatística Multivariada
2. Análise de Variância (ANOVA)
2.1 Abordagem paramétrica
2.2 Abordagem não paramétrica
3. Análise de Variância Multivariada (MANOVA)
3.1 Abordagem paramétrica
3.2 Abordagem não paramétrica
4. Análise Fatorial
5. Análise de Clusters
6. Extensões da Regressão Linear
7. Regressão Logística
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8ª Edição, ReportNumber.
Hair, J. F., Black, W. C, Babin, B. and Anderson, R. (2019). Multivariate Data Analysis, 8th Edition, Cengage.
Tintle,N., Chance,B.L., McGaughey, K., Roy,S., Swanson, T., & VanderStoep, J. (2020). Intermediate Statistical Investigations, 1st Edition,
Wiley.
Afifi, A., May, S., Donatello, R.A & Clark, V. A. (2019). Practical Multivariate Analysis, 6th Edition, CRC Press.
Alwan, L.C., Craig, B.A. & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition, W.H.Freeman & Co
Ltd.
Pestana, M.H. & Gageiro, J.N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais, 6ª Edição, Edições Sílabo.