Conhecimentos de Base Recomendados
Noções de matemática elementar, estatística e probabilidades.
Métodos de Ensino
O método de ensino é inicialmente expositivo e posteriormente, na fase de resolução de exercícios, colaborativo.
A avaliação é efetuada através da realização de três frequências ao longo do semestre cotadas para 10, 5 e 5 valores respetivamente. Para dispensar do exame final os estudantes têm que obter 5,2.5 e 2.5 respetivamente em cada uma das frequências. As classificações de cada frequência não são arredondadas. A classificação final será a soma das classificações obtidas nas três frequências. O estudante que não obtiver aprovação por frequência ou não se submeta a esse tipo de avaliação pode submeter-se a exame nas épocas definidas no calendário escolar do ISEC, sendo o exame também composto por três partes com a mesma distribuição de classificação e os mesmos valores mínimos a atingir para obter aprovação.
Resultados de Aprendizagem
Aprender conceitos essenciais e de base sobre Otimização em Redes, Filas de Espera e processamento de
Imagem (preto e branco);
– Capacidade de utilização de técnicas matemáticas;
– Desenvolver a capacidade de perceção de conceitos, de raciocínio abstrato, interpretação de resultados e sua
aplicação à resolução de problemas;
– Compreensão das especificidades dos conceitos estudados para a resolução de problemas.
Programa
I– Otimização em Redes: Representação de uma rede na forma dos arcos emergentes e imergentes; Algoritmos para oproblema do trajeto mais curto, trajeto mais longo, capacidade máxima, capacidade mínima, mais curto de capacidade máxima, capacidade máxima no conjunto dos trajetos mais curtos. Aplicação a problemas concretos.
II- Filas de Espera: Estrutura e conceitos elementares ; Modelação de filas de espera;Processos de vida e morte; Relações fundamentais das filas de espera; Classificação das filas de espera; Modelos com um ou mais servidores de comprimentos ilimitado e limitado; Combinação dos modelos; Aplicação a problemas concretos.
III– Processamento de Imagem –Morfologia Matemática: Operações básicas sobre imagens binárias: dilatação e erosão; Propriedades; Dilatação Condicional; Gradiente Morfológico; Abertura e fecho de uma imagem:Propriedades; Acerto e erro; Engorda e Emagrecimento (thickening/thinning).
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO