Resultados de Aprendizagem
Como consequência da globalização, competitividade e um elevado nível de exigência por parte dos
consumidores, as empresas precisam constantemente controlar e avaliar o desempenho das suas
concorrentes, e assim aplicar o benchmark.
Analisar o desempenho de unidades de negócio afecta directamente o processo de decisão da organização,
principalmente quando se consideram variáveis de natureza financeira e não financeira, para isso é
fundamental a utilização de ferramentas que tornem possível a avaliação de desempenho de forma confiável e
precisa.
A Data Envelopment Analysis (DEA) é uma metodologia que permite medir e comparar o desempenho de
várias unidades de negócio (DMUs), que realizam tarefas similares, considerando a relação entre os recursos
de que dispõe (inputs) e os resultados alcançados (outputs).
Pretende-se que os alunos conheçam as várias medidas de desempenho e desenvolvam competências no
domínio da metodologia DEA aplicada a avaliar a eficiência em variados sistemas.
Programa
1. Indicadores e medidas de desempenho
2. Modelos clássicos DEA
2.1. CCR
2.2. BCC
3. Modelos de retornos à escala
4. Benchmarking
5. Rankings
6. Casos práticos com recurso a suporte informático
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
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Application, Kluwer Academic Publishers, 1994.
• M. Norman e B. Stoker, Data Envelopment Analysis:The Assessment of Performance, Wiley, 1991.
• W. Cooper, L. M. Seiford e K. Tone, Data Envelopment Analysis: A comprehensive Text with Models,
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• CHEN, T.; CHEN, L. DEA performance evaluation based on BSC indicators incorporated: the case of the semiconductor industry. International Journal of Productivity and Performance Management, v. 56, n. 4, p. 335-357, 2007.
• EILAT, H.; GOLANY, B.; SHTUB, A.. R&Dproject evaluation: an integrated DEA and balanced scorecard approach. Omega, v. 36, n. 5, p. 895-912, 2006.
• RICKARDS, R. Setting benchmarks and evaluating balanced scorecards with data envelopment analysis. Benchmarking: an international journal, v. 10, n. 3, p. 226-245, 2003.
• W. Cooper, L. M. Seiford e K. Tone, Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses, Springer, 2006. • R. Ramanathan, An Introduction to Data Envelopment Analysis, A tool for performance measurement, SAGE publications, 2003.