Conhecimentos de Base Recomendados
É desejavel que tenham conhecimento de conceitos básicos de programação linear.
Métodos de Ensino
Os conceitos fundamentais, métodos e modelos, ilustrados com exemplos práticos, são apresentados nas aulas teórico-prático adotando fundamentalmente o método expositivo. Frequentemente são colocadas questões, para estimular a participação dos estudantes, bem como serão propostos problemas com o propósito de avaliar e controlar a aquisição de conhecimentos.
Resultados de Aprendizagem
Como consequência da globalização, competitividade e um elevado nível de exigência por parte dos
consumidores, as empresas precisam constantemente controlar e avaliar o desempenho das suas
concorrentes, e assim aplicar o benchmark.
Analisar o desempenho de unidades de negócio afecta directamente o processo de decisão da organização,
principalmente quando se consideram variáveis de natureza financeira e não financeira, para isso é
fundamental a utilização de ferramentas que tornem possível a avaliação de desempenho de forma confiável e
precisa.
A Data Envelopment Analysis (DEA) é uma metodologia que permite medir e comparar o desempenho de
várias unidades de negócio (DMUs), que realizam tarefas similares, considerando a relação entre os recursos
de que dispõe (inputs) e os resultados alcançados (outputs).
Pretende-se que os alunos conheçam as várias medidas de desempenho e desenvolvam competências no
domínio da metodologia DEA aplicada a avaliar a eficiência em variados sistemas.
Programa
1. Indicadores e medidas de desempenho
1.1. Perspetivas e Caracterização de um Balanced Score Card
2. Introdução à Programação Linear Multiobjectivo Modelos clássicos DEA
3. Modelos clássicos DEA
3.1. CCR
3.2. BCC
3.3 Modelo não orientado de retornos à escala (Aditivo)
4. Benchmarking
5. Rankings
6. Casos práticos com recurso a suporte informático
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
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