Resultados de Aprendizagem
1) Identificar e recolher dados quantitativos relevantes para o caso em estudo.
2) Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis.
3) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
4) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos. 5) Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel/SPSS-Statistical Package for Social Sciences).
Programa
1) Estatística descritiva.
2) Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.
3) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para um parâmetro populacional.
4) Análise de variância. Testes não-paramétricos.
5) Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.
Pestana, M. H. & Gageiro, J. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo.
Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.
Maroco, J. & Bispo, R. (2005). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. Climepsi Editores.