Conhecimentos de Base Recomendados
Noções fundamentais de Análise Matemática e de Álgebra Linear.
Métodos de Ensino
Nas aulas teórico-práticas usa-se o método expositivo e inquisitivo com exemplos e exercícios, sempre que possível de aplicação na área de engenharia.
Nas aulas prático-laboratoriais os alunos resolvem exercícios, em grupo ou individualmente, utilizando ferramentas informáticas em laboratório sempre que as diferentes técnicas de análise estatística o justifiquem.
É feito o acompanhamento dos alunos, através do esclarecimento de dúvidas teóricas e da resolução de exercícios nas aulas e nas horas de atendimento.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos: Fornecer os fundamentos de Probabilidade e Estatística necessários ao estudo, análise e interpretação de dados, e ao estudo e utilização de modelos com aplicação nas áreas de engenharia.
Competências Genéricas: Aplicação de conhecimentos e compreensão. Espírito crítico e interpretação de resultados. Comunicação. Auto-aprendizagem. Capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.
Competências Específicas: Aprender os principais conceitos de Probabilidade e Estatística, para um acompanhamento e compreensão dos temas a tratar nesta unidade curricular, nomeadamente, aprender e saber utilizar os métodos de interpretação e análise de dados, correlação e regressão linear e os modelos
probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística. Aprender a utilizar e a interpretar ferramentas básicas da inferência estatística. Utilizar a folha de cálculo e o software estatístico SPSS nos
temas abordados.
Programa
1. Estatística descritiva
Organização de dados. Tabelas de frequências e representação gráfica. Medidas de localização e medidas de dispersão.
Tabelas de contingência e diagramas de dispersão. Correlação e regressão linear.
2. Introdução à Teoria da Probabilidade
Probabilidade-Noções fundamentais. Probabilidade condicional e independência. Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.
Noção de variável aleatória. Função de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e variáveis contínuas. Parâmetros de
uma variável aleatória: valor médio, momentos, mediana e quantis. Variância e desvio padrão. Propriedades do valor médio e da variância.
Distribuições discretas: binomial, hipergeométrica e Poisson.
Distribuições contínuas: uniforme, normal e exponencial.
3. Introdução à Inferência Estatística
Noções fundamentais de amostragem. Amostra aleatória. Distribuições por amostragem.
Estimação pontual. Estimação intervalar: intervalos de confiança para parâmetros populacionais.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO