Conhecimentos de Base Recomendados
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Métodos de Ensino
O método de ensino é inicialmente expositivo e posteriormente, na fase de resolução de exercícios, colaborativo.
Resultados de Aprendizagem
Aprender os conceitos fundamentais de:
Probabilidades;
Estatística;
Análise de dados utilizando software adequado.
Relacionar a linguagem/os conceitos aprendidos com problemas reais do quotidiano.
Em todos os objetivos de aprendizagem existe um outro grande objetivo: relacionar os conceitos e técnicas adquiridas com Engenharia Eletromecânica.
Programa
1. Probabilidades: Introdução, Experiência aleatória, espaço de resultados, acontecimentos, Definição de probabilidade, Probabilidade condicionada, Acontecimentos independentes, Teorema da probabilidade total, Teorema de Bayes.
2. Variáveis Aleatórias: Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: Função de probabilidade/densidade, Função distribuição, Independência de variáveis aleatórias, aleatórias contínuas, Parâmetros e variáveis aleatórias, Desigualdades de Tchebychev, Markov e Bienaymé-Tchebychev, Covariância e Coeficiente de correlação linear.
3. Algumas Distribuições Especiais Discretas e Contínuas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Uniforme, Normal, Exponencial. Teorema do limite central. Distribuições aproximadas. Distribuição Qui-Quadrado, t-Student, Distribuições amostrais.
4. Inferência Estatística: Estimação pontual, Estimação intervalar
5. Testes de hipóteses Paramétricos.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO