Probabilidades e Estatística

Noções fundamentais de Álgebra de conjuntos, Cálculo diferencial e integral

O método de ensino é inicialmente expositivo e inquisitivo, com a introdução dos conceitos e técnicas acompanhadas de exemplos com aplicação na área de engenharia, e depois prossegue com a resolução de exercícios pelos estudantes, sob orientação do professor. Será promovida a resolução dos exercícios com recurso a funções estatísticas das calculadoras gráficas. Sempre que se justifique serão também utilizadas ferramentas informáticas (Excel).

Objetivos: fornecer os fundamentos de Estatística necessários à análise e interpretação de dados, especialmente da área de ciências da saúde; apresentar os principais modelos de probabilidade com aplicação nas áreas de engenharia.

Competências Genéricas: aplicação de conhecimentos e compreensão; espírito crítico e interpretação de resultados; auto-aprendizagem; capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.

Competências Específicas: aprender os principais métodos de interpretação e análise de dados e os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística; aprender as ferramentas básicas da inferência estatística, intervalos de confiança e testes de hipóteses; dominar a técnica de regressão linear simples, utilizando o método dos mínimos quadrados na estimação dos parâmetros e a determinação dos intervalos de confiança e testes na regressão; utilizar software estatístico.

1. Introdução

1.1. Estatística descritiva e Estatística inferencial

1.2. População e amostra

2. Probabilidade

2.1. Conceitos fundamentais

2.2. Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos

2.3. Noção de Probabilidade

2.4. Probabilidade condicional e independência

3. Variáveis aleatórias e principais distribuições teóricas

3.1. Variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas

3.2. Parâmetros de localização e de dispersão

3.3. Distribuições especiais discretas:

3.3.1. Hipergeométrica

3.3.2. Binomial

3.3.3. Poisson

3.4. Distribuições especiais contínuas:

3.4.1. Uniforme

3.4.2. Exponencial

3.4.3. Normal

4. Amostragem

4.1. Distribuições de amostragem

5. Introdução à inferência estatística

5.1. Estimação pontual e Estimação intervalar

5.2. Intervalos de confiança e testes de hipóteses para parâmetros populacionais

6. Regressão linear

6.1. Diagrama de dispersão, correlação e regressão linear

6.2. Modelo de regressão linear simples

6.3. Intervalos de confiança e testes na regressão

NAO

Bibliografia recomendada:

Canova, F. & Marques, M. . Apontamentos e exercícios de apoio às aulas. ISEC (disponível na plataforma académica InforEstudante)

Guimarães, R., Cabral, J. (2007). Estatística, McGraw-Hill, Lisboa (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-239)

Pedrosa, A. & Gama, S. (2018). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel (3ª ed.). Porto: Porto Editora. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-236)

Bibliografia complementar:

Montgomery, D., Runger, G. (2007). Applied Statistics and Probability for Engineers. 4th ed. Wiley, New York. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-192)

Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-148)

Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. 4th ed. Amsterdam. Elsevier. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-191)