Conhecimentos de Base Recomendados
N/A
Métodos de Ensino
Não disponível.
Resultados de Aprendizagem
Os/as estudantes deverão ser capazes de:
1. Reconhecer e relacionar noções de Estatística e Probabilidade;
2. Organizar, classificar e relacionar dados aplicando técnicas estatísticas;
3. Interpretar resultados da aplicação de técnicas e métodos estatísticos;
4. Aplicar os conhecimentos recorrendo a ferramentas informáticas.
Programa
1. Estatística descritiva: Classificação dos Dados; Caracterização de Amostras Univariadas e Bivariadas.
2. Teoria Elementar da Probabilidade: Probabilidade; Probabilidade Condicional; Cálculo Combinatório.
3. Variáveis Aleatórias – Distribuição de Probabilidade: Função de Probabilidade e de Densidade; Função de Distribuição; Parâmetros.
4. Caracterização de algumas Distribuições Univariáveis: Distribuições Discretas e Contínuas.
5. Distribuições amostrais: Amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral.
6. Amostragem: Dimensionamento e composição da amostra; Obtenção, análise e classificação de amostras; Tratamento estatístico de amostras.
7. Intervalos de confiança; Intervalo de confiança para a média populacional, para a variância, para o desvio-padrão, para a proporção.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
1. Estatística descritiva: Classificação dos Dados; Caracterização de Amostras Univariadas e Bivariadas.
2. Teoria Elementar da Probabilidade: Probabilidade; Probabilidade Condicional; Cálculo Combinatório.
3. Variáveis Aleatórias – Distribuição de Probabilidade: Função de Probabilidade e de Densidade; Função de Distribuição; Parâmetros.
4. Caracterização de algumas Distribuições Univariáveis: Distribuições Discretas e Contínuas.
5. Distribuições amostrais: Amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral.
6. Amostragem: Dimensionamento e composição da amostra; Obtenção, análise e classificação de amostras; Tratamento estatístico de amostras.
7. Intervalos de confiança; Intervalo de confiança para a média populacional, para a variância, para o desvio-padrão, para a proporção.