Probabilidades e Estatística

Noções fundamentais de Álgebra de conjuntos, Cálculo diferencial e integral

É utilizado essencialmente o método expositivo e inquisitivo nas aulas teóricas, com a introdução dos conceitos e técnicas, acompanhadas de exemplos associados a dados reais com aplicação na área de engenharia, sempre que possível.

Nas aulas práticas os alunos devem resolver os exercícios propostos, sob orientação do professor. Sempre que se justifique serão utilizadas ferramentas informáticas (Excel / R).

É feito o acompanhamento dos alunos, através do esclarecimento de dúvidas teóricas e da resolução de exercícios nas aulas e nas horas de atendimento.

Objetivos: fornecer os fundamentos de Estatística necessários à análise e interpretação de dados, especialmente da área de ciências da saúde; apresentar os principais modelos de probabilidade com aplicação nas áreas de engenharia.

Competências Genéricas: aplicação de conhecimentos e compreensão; espírito crítico e interpretação de resultados; auto-aprendizagem; capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.

Competências Específicas: aprender os principais métodos de interpretação e análise de dados e os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística; aprender as ferramentas básicas da inferência estatística, intervalos de confiança e testes de hipóteses; dominar a técnica de regressão linear simples, utilizando o método dos mínimos quadrados na estimação dos parâmetros e a determinação dos intervalos de confiança e testes na regressão; utilizar software estatístico.

1. Introdução

1.1. Estatística descritiva e Estatística inferencial

1.2. População e amostra

2. Probabilidade

2.1. Conceitos fundamentais

2.2. Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos

2.3. Noção de Probabilidade

2.4. Probabilidade condicional e independência

3. Variáveis aleatórias e principais distribuições teóricas

3.1. Variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas

3.2. Parâmetros de localização e de dispersão

3.3. Distribuições especiais discretas:

3.3.1. Hipergeométrica

3.3.2. Binomial

3.3.3. Poisson

3.4. Distribuições especiais contínuas:

3.4.1. Uniforme

3.4.2. Exponencial

3.4.3. Normal

4. Amostragem

4.1. Distribuições de amostragem

5. Introdução à inferência estatística

5.1. Estimação pontual e Estimação intervalar

5.2. Intervalos de confiança e testes de hipóteses para parâmetros populacionais

6. Regressão linear

6.1. Diagrama de dispersão, correlação e regressão linear

6.2. Modelo de regressão linear simples

6.3. Intervalos de confiança e testes na regressão

NAO

Bibliografia recomendada:

Apontamentos e folhas de exercícios das aulas teórico-práticas (disponível nas plataformas Moodle e InforEstudante)

Guimarães, R., Cabral, J. (2007). Estatística, McGraw-Hill, Lisboa (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-239)

Bibliografia complementar:

Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-148)

Montgomery, D., Runger, G. (2007). Applied Statistics and Probability for Engineers. 4th ed. Wiley, New York. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-192)

Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. 4th ed. Amsterdam. Elsevier. (disponível na biblioteca do ISEC: 3-3-191)