Conhecimentos de Base Recomendados
Não se aplica.
Métodos de Ensino
As aulas teórico-práticas serão expositivas com interação dos alunos e permitirão consolidar os conhecimentos a
aplicar na prática. Na aulas práticas serão utilizadas workstations de manipulação e visualização de imagens,
visualizadores DICOM e outras aplicações. A avaliação será por frequência dos conhecimentos teóricos e por
avaliação da prática de manipulação de imagem médica.
Resultados de Aprendizagem
O aluno deve adquirir conhecimentos para:
•Identificar os aspetos fundamentais na obtenção e representação de imagem.
•Definir a imagem digital, sua representação e manipulação
•Novas tecnologias de processamento de imagem médica (pré e pós aquisição)
•Imagem multimodal, os conceitos integrados e sua manipulação
O aluno deve adquirir aptidões para:
•Manipular a imagem compreendendo as funções disponíveis nas consolas de trabalho de modo eficiente
•Compreender as técnicas de processamento de imagem aplicada.
•Realizar operações elementares de processamento de imagem recorrendo a software específico, incluindo
operações no domínio espacial e da frequência
O aluno deve adquirir competências para:
•Selecionar, intervir e avaliar a imagem de modo a valorizar a informação
•Realizar operações de processamento de imagem com ao aumento da informação, com aplicação na prática
clínica ou na investigação.
•Realizar e compreender o processo de fusão de imagens de várias modalidades.
Programa
Definição de imagem digital: aquisição, quantificação, resolução espacial, de contraste e representação
matemática
Operações básicas no domínio espacial e no domínio da frequência
Formatos de imagem e tipos de compressão e a sua implicação
Ferramentas de processamento de imagem: detecção de arestas, segmentação, interpolação e detecção de
padrões.
Processamento de imagem em ecografia, angiografia, Tomografia Computorizada, Ressonância Magnética e
exames de Medicina Nuclear. Aplicações e manipulações de imagem multimodal.
Melhoria de Imagem realce de contraste, filtros, equalização de histogramas, aplicação de transformadas, técnicas
de segmentação, definição de clusters e princípios associados ao funcionamento de um Sistema de Diagnóstico
Assistido por Computador (CAD). Normas e recomendações aprovadas pela FDA.
Conceitos e pressupostos associados à fusão de imagens multimodais e ferramentas para fusão de imagens com
aplicação clínica.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Primária:
GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. – Digital Imaging and Processing, 3ª Edição, New Jersey: Prentice Hall,
2008 ISBN 0-201-18075-8
Secundária:
LIMA, João José Pedroso – Técnicas de diagnóstico com raios X, Aspectos Físicos e Biofísicos. Coimbra: Imprensa
da Universidade, 2005 ISBN 972.8704-58-5
Gee, J.C., Joshi, S., Pohl, K.M., Wells, W.M., Zöllei, L. (Eds.) Information Processing in Medical Imaging 23rd
International Conference, IPMI 2013, Asilomar, CA, USA, June – ISBN 978-3-642-38867-5