Sistemas de Informação

Conhecimentos de Base Recomendados

Sistemas de Informação

Bases de Dados Relacionais

Linguagens de programação (c,c++,php,asp ou java)

Métodos de Ensino

As aulas teóricas serão direcionadas para a exposição de conteúdos e complementadas com problemas de natureza prática que promovam e suscitem a discussão coletiva.

Nas aulas práticas, serão realizados alguns exercícios focados na implementação de pequenos projetos com base em ferramentas de desenvolvimento, tais como SQL Server, Visual Studio, Excel e PowerBI.

 

Resultados de Aprendizagem

Conhecimento das técnicas e modelos de implementação de “warehousing”, incluindo a conceção e implementação de aplicações para a extração, transformação e integração de dados.

Desenvolvimento e implementação de aplicações para sistemas de bases de dados multidimensionais.

Possuir conhecimento em alguns aspetos específicos de Sistemas de Informação (SI).

Ser capaz de utilizar diversas tecnologias utilizadas em SI na área de Business Intelligence.

Programa

SCM e CRM.
Metodologias de desenvolvimento de Sistemas de Informação.
Sistemas de Data Warehousing: Introdução ao data warehouse; data warehouse como infra-estrutura informacional de uma organização; ambiente e estrutura funcional de um data warehouse; ciclo de vida e desenvolvimento incremental de um data warehouse. Projecto, implementação e administração de um data warehouse, nas suas vertentes de sistemas de extracção, transporte, transformação e integração de dados.
Ferramentas de modelação.
Sistemas de Processamento Analítico (OLAP): Fundamentos do processamento analítico de dados;
Estruturas de dados para o processamento analítico de dados; optimização e reestruturação dinâmica de cubos; materialização de vistas: perspectiva centralizada e distribuída. Administração de sistemas de gestão de bases de dados multidimensionais.
Elaboração de projectos de sistemas de bases de dados multidimensionais; definição de critérios de acesso a dados. Utilização de sistemas de processamento analítico.
Elaboração de projetios de sistemas de informação com recurso ao Visual Studio + SQL Server + Excel + PowerBI Desktop

 

 

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Ramos, I., & Santos, M. Y. (2017). Business Intelligence: Da Informação ao Conhecimento (3ª ed.). FCA.

Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (2nd ed.). Wiley Computer Publishing.

Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse (4th ed.).

Magalhães, A. (2017). Business Intelligence no SQL Server. FC.

Laudon, K., Laudon, J., (2019), Management Information Systems (12ª ed.), Pearson. Cota 1A-13-64

Han, J., Kamber, M., (2006), Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufman. Cota 1A-19-11, 1A-19-20

Kimball, R., & Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming and Delivering Data. Wiley Technology Publishing.

Allington, M. , (2018), Supercharge PowerBI, (1st ed), Kindle