Conhecimentos de Base Recomendados
Bases de Dados
Métodos de Ensino
Exposição da matéria em Powerpoint e vídeos demonstrativos com exemplos de ilustração resolvidos no quadro
Resolução de exercícios
Implementação de pequenos projetos com base em ferramentas de desenvolvimento
Resultados de Aprendizagem
Objetivos:
Visão global dos SIs actuais e técnicas subjacentes.
Planeamento e gestão de projetos de Sistemas de Informação.
Conhecimento a aplicação de modelos e técnicas de datawarehousing e OLAP
Conhecimento geral de algoritmos de data-mining
Conhecimento e explicação de técnicas de simulação discreta como método de suporte à decisão
Aspetos específicos de alguns SI: e-leaning, e-commerce, internacionais
Obtenção de capacidade crítica
Competências:
Planear e gerir projetos de SI
Conhecer a aplicar as diversas tecnologias usadas em SIs na área de Business Intelligence / SSD
Programa
Cloud computing
SCM e CRM
Introdução às data warehouses e OLAP
Factos e dimensões
Estrela, floco de neve
Granularidade
Atributos e hierarquias
Drill down, Rollup, pivot tables, outras operações
ETL
OLAP, ROLAP e MOLAP
Implementação no Microsoft BIDS (Visual Studio + SQL Server 2008 R2) + Excel
Introdução ao data-mining
Conceito
Algoritmos
Noção de classificador
Introdução aos classificadores
Técnicas de Clustering (k-means)
Análise de associação (a-priori)
Regressão linear
Implementação no Microsoft BIDS (Visual Studio + SQL Server 2008 R2)
Gestão de Projectos
Introdução à Simulação Discreta
Software de desenvolvimento
Aplicações
Gestão do Conhecimento nas organizações
Conceito
Tipos de conhecimento
Ciclo de gestão do conhecimento
Breve referência a outros tópicos
Administração e Segurança
Sistemas Internacionais
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO