Técnicas de Apoio à Decisão

A actividade lectiva decorre em regime presencial, com exposição de conceitos, técnicas e métodos, com grande enfoque em aplicações práticas. Será utilizado software de apoio à resolução de problemas de maior dimensão.

Nesta disciplina introduzem-se técnicas de modelização matemática dirigidas a problemas complexos de planeamento e controlo de Gestão, nos quais o gestor é solicitado a tomar decisões. Nesse sentido serão estudados modelos de programação linear e linear inteira, envolvendo variáveis de decisão.
A disciplina terá forte incidência na resolução de casos aplicados, recorrendo a técnicas de programação matemática. Neste âmbito serão analisados problemas que incidem em: planeamento de investimentos, selecção de projectos com cash-flows, gestão da produção, gestão financeira, planeamento de projectos, escalas e turnos de trabalho.
A resolução de problemas de maior dimensão será suportada por software adequado.
Pretende-se que o aluno seja capaz de modelizar problemas de decisão no âmbito dos temas anteriormente referidos, recorrendo à programação linear e linear inteira. O aluno deve ainda conhecer técnicas de resolução deste tipo de modelos matemáticos. 

1. Modelos de Programação linear e linear inteira. Interpretação económica
2. Técnicas de resolução de modelos lineares e lineares inteiros. Software para resolução de problemas de maior dimensão
3. Interpretação económica das soluções. Análise de sensibilidade e análise paramétrica
4. Aplicações da programação linear e linear inteira ao processo de tomada de decisão
5. Análise de decisão
5.1. Processo de tomada de decisão sem e com experimentação
5.2. Árvores de decisão
5.3. Análise de sensibilidade em árvores de decisão 
5.4. Teoria da utilidade 5.5. Tomada de Decisão face a um “Competidor” Activo – Teoria de Jogos

NAO

F.S. Hillier e G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill, 1995.
• R.I. Levin, D.S. Rubin, J.P. Stinson e E.S. Gardner, Jr., Quantitative Approaches to Management, McGraw Hill,
7th Ed, 1989.
• R.L. Rardin, Optimization in Operations Research, Prentice Hall, New Jersey, 1998.
• W. J. Stevensen, Operations Management, McGraw Hill, 8 th Ed, 2005.
• L.V. Tavares, R.C. Oliveira, I.H. Themido e F.N. Correia, Investigação Operacional, McGraw Hill, 1st Ed., 1996.