Conhecimentos de Base Recomendados
Não se aplica
Métodos de Ensino
A exposição teórica com interação dos alunos permitirá potenciar a aplicação dos conceitos teóricos.
Utilização de metodologias activas de aprendizagens.
Poderão ser leccionadas algumas das aulas em regime à distância.
Resultados de Aprendizagem
Dotar aluno de uma visão alargada do impacto das tecnologias da informação e comunicação, em particular da inteligência artificial (IA), na área da Saúde, com destaque para as múltiplas aplicações destas tecnologias emergentes na audiologia.
A conclusão desta unidade curricular permitirá aos alunos:
– Conhecer os protocolos para a implementação de uma ferramenta de Telesaúde, centrada no paciente, para uma variedade de configurações.
– Identificar tecnologias e soluções móveis utilizadas em teleaudiologia e descrever os processos básicos para sua efetiva implementação clínica.
– Descrever como a teleaudiologia pode ser usada na deteção e diagnóstico de perda auditiva.
– Compreender a ligação entre inteligência artificial e machine learning.
– Conhecer as principais tecnologias de reconhecimento de voz e o modo como Big Data e machine learning concorrem para a sua evolução.
– Conhecer e descrever processos básicos de aplicações da IA e machine learning em aparelhos auditivos.
Programa
1.Teleaudiologia
– Telessaúde: ferramentas de monitorização e diagnóstico remoto – protocolos e normas aplicáveis.
– Teleaudiologia: monitorização e diagnóstico em audiologia. Ajuste de aparelhos auditivos on-line. Aplicações móveis para utilizadores de aparelhos auditivos e implantes cocleares.
– Tecnologia de dispositivos assistenciais para pessoas com deficiência auditiva, voz, fala ou distúrbios de linguagem.
2.Inteligência artificial
– Introdução à inteligência artificial, machine learning e deep learning.
– Máquinas de Turing e Computadores
– Aprendizagem automática: algoritmos e árvores de decisão
– Perceptrões e redes neuronais artificiais
– Algoritmos de aprendizagem automática aplicados ao processamento de sinais áudio
– Aprendizagem automática no contexto da audiologia
3.Tópicos avançados de Tecnologias da informação em Audiologia
– Espacialização, Realidade virtual e aumentada
– Internet of things e cibersegurança
– Impressão 3D.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia principal
1. RUSSEL and NORVIG, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Editora: Prentice-Hall, Ano de Edição: 2020 (4.ª Edição)
2.McLOUGHLIN, Speech and audio processing : a Matlab-based approach, Editora: New York, NY : Cambridge University Press, Ano de Edição: 2016
Bibliografia Secundária
3.OLIVEIRA, Mentes Digitais: a Ciência redefinindo a Humanidade, Editora: IST Press, Ano de Edição: 2019 (3.ª Edição)