Tecnologias da Informação e Inteligência Artificial

A unidade curricular compreende:
– 2 aulas teórico-práticas (2 hora/semana), onde o professor expõe os conteúdos programáticos da disciplina com exemplos práticos de aplicação das várias tecnologias no contexto do profissional de Audiologia, trazendo ao contato com os alunos peritos em várias das áreas de interligação entre a IA e o processamento de sinal áudio; Até um limite de 25%, as aulas poderão ser lecionadas em regime a distância.
O regime de avaliação contínua é facultativo, sendo constituído por:
1) Trabalho escrito de revisão bibliográfica sobre um tópico emergente em tecnologias da informação (TE).
2) duas provas de avaliação escrita (PE1 + PE2) a agendar na primeira semana de aulas (de matriz teórico-prática).
A nota final é dada pela média das classificações obtidas em todos os momentos de avaliação, ou seja:
Notal Final = (A + PE1 + PE2)/3, em que TE representa a classificação obtida no trabalho escrito, e PE1 e PE2 a avaliação obtidas nas provas de avaliação escrita.

Dotar aluno de uma visão alargada do impacto das tecnologias da informação e comunicação, em particular da inteligência artificial (IA), na área da Saúde, com destaque para as múltiplas aplicações destas tecnologias emergentes na audiologia.
A conclusão desta unidade curricular permitirá aos alunos:
– Conhecer os protocolos para a implementação de uma ferramenta de Telesaúde, centrada no paciente, para uma variedade de configurações.
– Identificar tecnologias e soluções móveis utilizadas em teleaudiologia e descrever os processos básicos para sua efetiva implementação clínica.
– Descrever como a teleaudiologia pode ser usada na deteção e diagnóstico de perda auditiva.
– Compreender a ligação entre inteligência artificial e machine learning.
– Conhecer as principais tecnologias de reconhecimento de voz e o modo como Big Data e machine learning concorrem para a sua evolução.
– Conhecer e descrever processos básicos de aplicações da IA e machine learning em aparelhos auditivos.

1.Teleaudiologia
– Telessaúde: ferramentas de monitorização e diagnóstico remoto – protocolos e normas aplicáveis.
– Teleaudiologia: monitorização e diagnóstico em audiologia. Ajuste de aparelhos auditivos on-line. Aplicações móveis para utilizadores de aparelhos auditivos e implantes cocleares.
– Tecnologia de dispositivos assistenciais para pessoas com deficiência auditiva, voz, fala ou distúrbios de linguagem.
2.Inteligência artificial
– Introdução à inteligência artificial, machine learning e deep learning.
– Máquinas de Turing e Computadores
– Aprendizagem automática: algoritmos e árvores de decisão
– Perceptrões e redes neuronais artificiais
– Algoritmos de aprendizagem automática aplicados ao processamento de sinais áudio
– Aprendizagem automática no contexto da audiologia
3.Tópicos avançados de Tecnologias da informação em Audiologia
– Espacialização, Realidade virtual e aumentada
– Internet of things e cibersegurança
– Impressão 3D.

NAO

1. RUSSEL and NORVIG, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Editora: Prentice-Hall, Ano de Edição: 2020 (4.ª Edição)
2.McLOUGHLIN, Speech and audio processing : a Matlab-based approach, Editora: New York, NY : Cambridge University Press, Ano de Edição: 2016
3.OLIVEIRA, Mentes Digitais: a Ciência redefinindo a Humanidade, Editora: IST Press, Ano de Edição: 2019 (3.ª Edição)