Visão e Multimédia

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Motivação e exposição dos temas nas aulas Teóricas, incluindo resolução interativa de exercícios e exemplos
práticos de aplicação a problemas e sistemas reais.
Execução de trabalhos laboratoriais em grupos de dois alunos nas aulas Prático Laboratoriais, incluindo dois
mini-projetos: um no módulo de visão e outro no módulo de multimédia. Os trabalhos e projetos possuem relatório
por grupo, com defesa individual. Presença obrigatória nestas aulas (máximo de 2 faltas).
A organização ECTS prevê 97 horas semestrais para trabalho autónomo do aluno.
Avaliação – exame escrito final: 12 valores (60% total) – mínimo 40%; realização dos trabalhos laboratoriais,
respetivos relatórios e defesas: 8 valores (40% total) – mínimo 50% por módulo.
Para os alunos ao abrigo do Estatuto do Trabalhador Estudante, e para as componentes com obrigatoriedade de
frequência e avaliação distribuída, poderão ser acordados com o aluno ajustes ao funcionamento destas
componentes.

Objetivos da aprendizagem:
Compreender os princípios da formação, aquisição e representação de imagens;
Compreender e aplicar técnicas de processamento de imagem no domínio espacial mais representativas;
Compreender as técnicas básicas para representação e processamento de cor e textura;
Desenvolver aplicações de visão industrial utilizando software específico;
Compreender a representação digital de sinais de áudio e vídeo;
Compreender os princípios básicos da teoria da informação;
Conhecer as principais técnicas e standards para compressão, codificação, armazenamento e transmissão de
sinais de imagem, áudio e vídeo.
Resultados da aprendizagem e competências genéricas:
Capacidade de utilização de dispositivos de aquisição e processamento de imagens para desenvolver soluções
industriais de visão;
Capacidade de participação no desenvolvimento e instalação de sistemas multimédia, envolvendo equipamentos
áudio e vídeo autónomos ou em rede, como por ex. nas aplicações de vídeo-vigilância.

Parte I – Visão Computacional:
Objetivos da visão computacional;
O Sistema Visual Humano;
Sensores e representação de imagens;
Fundamentos de imagens digitais;
Análise de imagens binárias;
Processamento de imagens no domínio espacial;
Transformações de nível de cinzento;
Processamento baseado no histograma;
Processamento usando operadores lógicos;
Filtragem no domínio espacial – smoothing e sharpening;
Elementos de morfologia digital: dilatação, erosão, abertura e fecho;
Noções de cor e textura;
Introdução à segmentação;
Exemplos de aplicação.
Parte II – Multimédia:
Conceito de Multimédia;
Representação digital de sinais de áudio e vídeo;
Princípios de teoria da informação;
Técnicas de compressão de imagens;
Princípios de compressão de áudio;
Princípios de compressão de vídeo;
Principais técnicas e standards para representação, compressão, codificação, armazenamento e transmissão de
sinais Multimédia;
Exemplos de aplicação.

NAO