Base Knowledge
Knowledge Mathematics at the first year of BSc. level and Probability and Statistics at a non higher education
level.
Teaching Methodologies
The following teaching methods will be used in the classes: expository with discussion; problem solving under the guidance of the teacher; flipped classroom. Some of the problems will allow the use of common computational tools in data analysis. All the elements of the syllabus will be covered within the framework of a case study on urban data that will be developed throughout the semester.
Learning Results
Understand the management and governance processes of urban management platforms.
Understand the different types of data, descriptive methods and statistical inference.
Understand methodologies and processes for analyzing and processing data.
Know how to use data analysis software.
Program
1.Urban management platforms
Case studies.
Considerations on platform architecture and data governance.
2.Descriptive Statistics
Urban data sources: sensors, images, administrative data.
Frequency distribution: tables and graphical representation.
Summary measures of a variable.
Measures of association between two variables.
3.Main probability distributions
Probability topics.
Concept of random variable.
Discrete distributions: binomial and Poisson.
Continuous distributions: uniform, normal and exponential.
4.Notions of statistical inference
Confidence intervals for the mean, proportion and variance.
Hypothesis tests for mean, proportion and variance.
5.Data analysis process and CRISP-DM methodology
Application to case studies.
Curricular Unit Teachers
Nuno Filipe Jorge LavadoInternship(s)
NAO
Bibliography
Lavado, N. (2025). Estatística e Gestão de Dados Urbanos: Apontamentos das aulas pelo docente responsável. Disponibilizados no Moodle, de acesso reservado aos estudantes inscritos.
Agência de Modernização Administrativa. (2023). Estratégia Nacional de Territórios Inteligentes. https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/502f1417-2752-4f78-9de8-1db341c38192
Agência de Modernização Administrativa. (2023). Estratégia Nacional de Territórios Inteligentes: Arquitetura de Referência para Plataformas de Gestão Urbana (ARPGU). https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/46b5f0f2-7d2c-43ab-aea1-26ce6eade270
Associação Nacional de Municípios Portugueses. (n.d.). Manual de boas práticas para o desenvolvimento de uma plataforma de gestão de informação: Estudo de boas práticas e condições de construção de plataforma de gestão de informação necessária à geração de inteligência na gestão do território nacional. https://www.anmp.pt/wp-content/uploads/2020/09/3_Manual-de-Boas-Pr%C3%A1ticas.pdf
Agência de Modernização Administrativa. (n.d.). Framework para planos de ação local e regional de territórios inteligentes. https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/d5bd57fd-afa8-424a-a1ae-a7aab91132e1
Agência de Modernização Administrativa. (n.d.). Kit de cocriação: Definição da visão futura. https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/40e5c462-19bd-4dae-b4cf-cd57cb722600
Agência de Modernização Administrativa. (n.d.). Template para o plano de ação local. https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/0fd75a1c-7263-4c7a-8889-ce75f51196d5
Agência de Modernização Administrativa. (n.d.). Template para o plano de ação regional. https://doc.territoriosinteligentes.gov.pt/api/assets/088bddec-ade2-441d-8e5d-2fee7d0ac4b2
Instituto Nacional de Estatística. (n.d.). Ação local estatística aplicada: Tópicos de estatística. http://www.alea.pt
Pedrosa, A., & Gama, S. (2018). Introdução computacional à probabilidade e estatística com Excel. Porto Editora.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2003). Estatística aplicada (Vols. 1 e 2). Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2003). Exercícios de estatística aplicada (Vols. 1 e 2). Edições Sílabo.