Conhecimentos de Base Recomendados
n/a
Métodos de Ensino
As metodologias de ensino baseiam-se em sessões expositivas e ativas, nas quais se explora a capacidade do aluno para investigar,
analisar e refletir.
A avaliação contínua tomará em consideração a qualidade do envolvimento dos alunos no cumprimento das atividades programadas,
nomeadamente as presenças, a participação nas atividades e a realização dos trabalhos práticos (60% trabalhos individuais; 40%
trabalhos de grupo).
A avaliação por exame será baseada na realização de uma prova escrita (100%) que versará sobre a totalidade do programa.
Resultados de Aprendizagem
Compreender o estudo do jornalismo de dados enquanto área emergente. Entender as potencialidades e os desafios dos dados para o
jornalismo. Saber procurar, extrair, analisar e interpretar os dados.
Programa
Introdução ao Jornalismo de Dados: definições e perspectivas.
Os dados públicos e as políticas de transparência.
Ferramentas de extração e análise de dados.
Como transformar dados em “estórias”.
Apresentação de dados: gráficos, mapas, timelines, e outras visualizações interativas.
Os desafios do “Mashine learning” e da Inteligência Artificial.
Laboratório em aula.
Métodos de Avaliação
- - Trabalho de grupo - 40.0%
- - Trabalho individual - 60.0%
- - Exame - 100.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bradshaw, P. (2021). Finding Stories With Spreadsheets. Leanpub. Feigenbaum, A. & Alamalhodaei, A. (2020) The Data Storytelling
Workbook. Routledge.
Garcia, R., Rosa, M. J. V. & Barbosa, L. (2017). Que número é este? Um guia sobre estatísticas para jornalistas. Fundação Francisco
Manuel dos Santos.
Gray, J. & Bounegru, L. (2021). The Data Journalism Handbook 2. Amazonaws.
Hahn, O. & Stalph, F. (2020). Digital Investigative Journalism: Data, Visual Analytics and Innovative Methodologies in International
Reporting. Palgrave Macmillan.
Jones, B. (2020). Learning to See Data: How to Interpret the Visual Language of Charts. Data Literacy Press.
Martinho, A. P. (2014). Jornalismo de dados: caraterização e fluxos de trabalho. Exedra. 9, 64–73.
Royal, C. (2021). Review of Preserving Data Journalism: A Systematic Literature Review. MILab Journal.
Rogers, S. (2013). Facts are Sacred: The Power of Data. Guardian Faber Publishing.
Tong, J. (2022). Journalism in the Data Age.Sage.