Análise de Dados Qualitativos e Quantitativos

Conhecimentos de Base Recomendados

N/A

Métodos de Ensino

As aulas assumem um carácter dinâmico, característico da prática laboratorial, e visam a combinação de apresentação de conceitos/ informações com exercícios práticos de construção de bases de dados e análise de dados com recurso ao software SPSS; e a combinação de apresentação de conceitos/ informações relativos à abordagem qualitativa, com exercícios práticos de preparação e análise de dados qualitativos com recurso ao computador.
A avaliação é contínua e deriva da realização de um trabalho individual de construção e análise de base de dados em SPSS e relatório (50.0%); e da realização de um trabalho individual de análise de conteúdo de dados qualitativos (50.0%).
A avaliação por Exame consiste na realização de uma prova prática constituída por uma componente de análise de dados qualitativos (50%) e outra componente de análise de dados quantitativos (50%).

Resultados de Aprendizagem

No final desta UC, os estudantes deverão ser capazes de:
1. Proceder ao tratamento e à análise quantitativa dos dados, com recurso a software específico (SPSS):
– Dominar as técnicas de construção de base de dados em SPSS;
– Dominar conhecimentos básicos de estatística descritiva e inferencial;
– Tomar decisões estatísticas com base na árvore de decisão estatística;
– Escolher e aplicar diferentes técnicas estatísticas com o recurso ao sofware.
2. Proceder ao tratamento e à análise qualitativa de dados, com recurso ao computador:
– Conhecer os pressupostos e procedimentos de análise de conteúdo.
– Dominar o processo, as técnicas e principais ferramentas de recolha e preparação de dados qualitativos.
– Categorizar, agrupar, relacionar e questionar dados qualitativos.
3. Interpretar a informação recolhida e comunicar resultados de investigação.

Programa

1. Análise de dados quantitativos:
1.1. Construção de uma base de dados em SPSS.
1.2. Análise de valores omissos e métodos de substituição; inversão de itens negativos.
1.3. Cálculo de variáveis latentes.
1.4. Análise descritiva das variáveis.
1.5. Inferência estatística.
1.6. Decisão estatística.
1.7. Testes de hipóteses univariados.
1.8. Testes paramétricos e não paramétricos.
1.9. A apresentação e escrita dos resultados.
2. Abordagem qualitativa no processo de investigação:
2.1. Pressupostos epistemológicos.
2.2. Processo e Técnicas de recolha e preparação de dados qualitativos.
2.3. Principais ferramentas para análise qualitativa
2.4. Análise de dados qualitativos com suporte computacional.
2.5. Exercícios práticos.

Docente(s) responsável(eis)

Sílvia Maria Rodrigues da Cruz Parreiral

Métodos de Avaliação

Avaliação Contínua
  • - Trabalho individual - BD em SPSS - 50.0%
  • - Trabalho individual - Análise Dados Qualitativos - 50.0%
Exame
  • - Componente Análise Dados Quantitativos - 50.0%
  • - Componente Análise Dados Qualitativos - 50.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bardin, L. (2009). Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.
Gibbs, G. R. (2007). Analyzing Qualitative Data. London: SAGE Publications.
Laureano, R. (2011). Testes de hipótese com o SPSS: o meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. ReportNumber.
Minayo, S., Costa, Mª C. & Pedro, A. (2018). Fundamentos Teóricos das Técnicas de Investigação Qualitativa, Revista Lusófona de Educação, nº 40, pp. 10-20.
Pestana, M., & Gageiro, J. (2014). A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo
Silver, C., & Lewins, A. (2014). Software summaries. In Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide (pp. 61–78). London: SAGE Publications.
Strauss, A., & Corbin, J. (2009). Pesquisa qualitativa: Técnicas e procedimentos para o desenvolvimento de teoria fundamentada. Porto Alegre: Artmed.