Seminários em Imagem Médica e Radioterapia

Conhecimentos de Base Recomendados

Não Aplicável.

Métodos de Ensino

Serão organizados seminários com oradores de referência nacional e internacional que se destacam nas áreas em estudo.

Resultados de Aprendizagem

Conhecimentos:
– Conhecimentos inovadores e diferenciados de tecnologia de ponta em imagem médica e radioterapia
Aptidões:
– raciocino critico sobre as mais valias da evolução tecnológica e seu caracter de futuro
Competências:
– desenvolver a precepção sobre tecnologia, risco e promoção da segurança e qualidade
– inserir na sua atividade profissional o caracter inovador mantendo as boas praticas e princípios deotológicos

Programa

• Inovações em imagem médica e radioterapia
• Inteligência artificial nas diferentes áreas de imagem médica e radioterapia
• Diferentes vertentes profissionais em imagem médica e radioterapia

Docente(s) responsável(eis)

Joana Margarida Rodrigues dos Santos

Métodos de Avaliação

A avaliação será realizada através de um poster electrónico a desenvolver sobre uma temática abordada nos seminários.


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Bibliografia secundária gratuita disponível na internet:

    SarkarSiddiquea, James C.L.Chowbc, Artificial intelligence in radiotherapy, Volume 25, Issue 4, July–August 2020,
    Pages 656-666, https://doi.org/10.1016/j.rpor.2020.03.015
    Author: Katherine Colvin, Editorial Assistant, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE FUTURE OF RADIOGRAPHY, EMJ Radiol. 2020;1[1]:23-25.
    Rani Ahmadorcid , The Role of Digital Technology and Artificial Intelligence in Diagnosing Medical Images: A
    Systematic Review, Vol.11 No.1, March 2021
    RobertSeifertMD*†‡§ManuelWeberMD†‡§EmreKocakavuk†‡§ChristophRischplerMD†‡§DavidKerstingMD, M.Sc.†‡§,
    Artificial Intelligence and Machine Learning in Nuclear Medicine: Future Perspectives, , Volume 51, Issue 2, March
    2021, Pages 170-177, https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2020.08.003
    van Timmeren, J., Cester, D., Tanadini-Lang, S. et al. Radiomics in medical imaging—“how-to” guide and critical
    reflection. Insights Imaging 11, 91 (2020). https://doi.org/10.1186/s13244-020-00887-2

    Para além dos artigos científicos e guidelines fornecidos pelos docentes.