Conhecimentos de Base Recomendados
Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
Para a concretização dos objetivos da unidade curricular e conferência das competências previstas ao estudante, o processo de aprendizagem baseia-se no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas estatísticas/informáticas que levam o estudante a analisar cada caso e a retirar conclusões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos com o Microsoft Excel; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação obtida nas aulas.
Resultados de Aprendizagem
O objetivo desta unidade curricular é promover as seguintes competências:
1) Entender a linguagem e notação estatísticas;
2) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
3) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.
4) Utilizar análise de dados – Microsoft Excel.
Programa
Módulo 1 (50%):
1. Estatística descritiva a uma dimensão.
2. Distribuições de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições comuns: discretas e contínuas.
Módulo 2 (50%):
3. Análise de variância (fator único).
4. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Cláudia Susana Pereira dos SantosMétodos de Avaliação
Avaliação contínua:
- Presença mínima nas aulas – Regulamento Académico dos Cursos Técnicos Superiores Profissionais da ESAC
- Módulo 1 (M1) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 1 e 2. Peso: 50%
Teste 1 (T1 - 35%) + Trabalho de grupo 1 (TG1 - 15%)
- Módulo 2 (M2) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 3 e 4. Peso: 50%
Teste 2 (T2 - 35%) + Trabalho de grupo 2 (TG2 - 15%)
Nota mínima por módulo de 7,5 valores. Os testes e os trabalhos de grupo são obrigatórios.
Para obter aprovação, em avaliação contínua, o estudante terá de obter uma classificação igual ou superior a 7,5 em cada um dos módulos e classificação final ponderada igual ou superior a 9,5 valores (escala de 0-20).
Avaliação em exame:
Exame para avaliar ambos os módulos.
Se o estudante, na avaliação contínua, tiver obtido classificação mínima de 7,5 valores num dos módulos, poderá reutilizar a classificação relativa a esse módulo. Ao realizar prova apenas a um dos módulos, a nota mínima de 7,5 valores mantém-se. A aprovação na unidade curricular depende da obtenção de um mínimo de 9,5 valores na classificação final (escala de 0-20).
Melhoria de nota - Exame a 100%.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora. 4ª ed.
Pedrosa, A. C. & Gama, S. M. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel. Porto Editora. 3ª ed.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora. 7ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2021). Estatística Aplicada, vol. 1. Edições Sílabo. 7ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2019). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Sílabo. 6ª ed.
Guimarães, R. e Sarsfield Cabral, J. (2010) Estatística. Verlag Dashofer. 2ª ed.