Métodos de Ensino
Para a concretização dos objetivos da unidade curricular e conferência das competências previstas aos estudantes, o processo de aprendizagem assenta: no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas informáticas que levam o estudante a analisar cada caso e retirar conclusões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação.
Resultados de Aprendizagem
– Identificar e recolher dados quantitativos relevantes para o caso em estudo.
– Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis.
– Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
– Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.
– Utilizar programas de análise de dados
Programa
Módulo 1 (60%):
1) Estatística descritiva.
2) Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.
3) Testes de hipóteses para um parâmetro populacional.
Módulo 2 (40%):
4) Regressão linear simples.
5) Análise de variância.
Docente(s) responsável(eis)
Cláudia Susana Pereira dos SantosEstágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora. 4ª ed.
Pinto, R. R. (2022) Introdução à Análise de Dados Com Recurso ao SPSS. Edições Sílabo. 3ª ed.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. ReportNumber, Lda. 8ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2021). Estatística Aplicada, vol. 1. Edições Sílabo. 7ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez T. (2019). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Sílabo. 6ª ed.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora. 7ª ed.