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Pesquisa

SIG e Deteção Remota

Início / Oferta Formativa / Escola Superior Agrária de Coimbra / Licenciatura / Licenciatura em Ciências Florestais e Recursos Naturais

Conhecimentos de Base Recomendados

São essenciais conhecimentos base de, geografia, de utilização de equipamentos informáticos, e utilização de ferramentas de pesquisa e consulta de informação na internet.

Métodos de Ensino

  • Aulas teórico-práticas: combinam a apresentação de conceitos fundamentais com a sua aplicação imediata em software SIG e DR, em exemplos relacionados com a Engenharia Florestal e do Ambiente.
  • Exercício integrativo individual: corresponde ao desenvolvimento de um trabalho aplicado a um problema real, que exige a mobilização de diferentes técnicas de SIG e DR. Este exercício inclui trabalho autónomo orientado pelo professor, garantindo acompanhamento e ‘feedback’ contínuo.
  • Trabalho autónomo: leitura orientada, pesquisa de dados, preparação de relatórios e consolidação das competências práticas adquiridas.

Resultados de Aprendizagem

 

No final da unidade curricular, os estudantes deverão demonstrar capacidade para:

  1. Aplicar metodologias de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Deteção Remota (DR) na recolha, organização e análise de informação espacial relevante para a Engenharia do Ambiente e Florestal.
  2. Construir e interpretar Modelos Digitais do Terreno (MDT) e extrair parâmetros geométricos do relevo, avaliando a sua aplicabilidade em contextos de planeamento e gestão ambiental e florestal.
  3. Processar e analisar imagens de satélite , utilizando índices e classificações adequadas para o estudo do uso e cobertura do solo, vegetação e recursos naturais.
  4. Integrar dados raster e vetoriais em análises espaciais multiescalares, assegurando coerência espacial e conceptual nos resultados obtidos.
  5. Elaborar produtos cartográficos e relatórios técnicos, aplicando normas de comunicação científica e profissional, com vista ao apoio à tomada de decisão em projetos de ordenamento, conservação e gestão de recursos naturais.

Programa

  1. Introdução aos SIG e à Deteção Remota
  2. Componentes de um SIG e Funcionamento do ArcGIS Pro
  3. Dados Geográficos: Natureza e Estrutura
  4. Fundamentos de Cartografia e Geodesia
  5. Produção Cartográfica e Comunicação
  6. Criação e Edição de Dados Vetoriais
  7. Consultas em SIG
  8. Operações Espaciais em SIG com Dados Vetoriais
  9. Operações Espaciais em SIG com Dados Raster
  10. Análise 3D e MDT
  11. Introdução à Deteção Remota
  12. Análise de Imagens de Satélite
  13. Classificação de Imagens de Deteção Remota
  14. Integração SIG & Deteção Remota
  15. Projeto Final Integrador

Docente(s) responsável(eis)

Maria Beatriz Machado Fidalgo

Métodos de Avaliação

Avaliação Contínua
  • - Teste Téorico - 60.0%
  • - Projecto com discussão e apresentação, ou Teste Prático - 40.0%
Avaliação por Exame
  • - Exame Teórico - 60.0%
  • - Exame Prático - 40.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

 

 

Campbell J., Wynne, R., 2011. Introduction to Remote Sensing. Fifth Edition. The Guilford Press, 2011; 662 pages. ISBN 978-1-60918-176-5

CCRS, 2016. Remote Sensing Tutorials. Canadian Centre for Remote Sensing. Disponível em: http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geographyboundary/remotesensing/ fundamentals/1430. Data de consulta: 08.12.2022.

Chuvieco, E., 2016. Fundamentals of Satellite Remote sensing: An environmental Approach. Second edition.. CRC Press/Taylor & Francis, Boca Raton, Florida, USA. ISBN 978‐1‐4987‐2805‐8.

Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press

Burrough, P. A., McDonnell, R. A., & Lloyd, C. D. (2015). Principles of geographical information systems. Oxford University Press, USA.

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information science and systems. John Wiley & Sons.

Olaya, V. (2020). Sistemas de Información Creative Commons. Disponível em: https://pcsitna.navarra.es/archivo/Documents/Sistemas.de.Informacion.Geografica.pdf

Pandey, P., Arellano, P. , 2023. Advances in Remote Sensing for Forest Monitoring. Jonh Wiley & Sons Ltd. Wiley. Weinheim, Germany.

Manuais e tutorias da ESRI relativas ao programa ArcGIS Pro disponíveis online.

Pontualmente será fornecida na aula bibliografia especifica para ilustrar aspetos particulares do programa