Conhecimentos de Base Recomendados
Utilização do Microsoft Office. Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
Aulas teórico-práticas, com apresentação de conceitos e a sua aplicação em contextos reais.
Resolução de exercícios práticos propostos em fichas, para reforçar o entendimento dos conteúdos teóricos abordados.
Trabalhos práticos utilizando folhas de cálculo e software específico, com o objectivo de aumentar a produtividade dos alunos em contextos reais.
Aula Invertida, onde os alunos exploram previamente o software GuruVet aplicando e discutindo em sala de aula os procedimentos de gestão dos processos clínicos permitidos pelo software.
Trabalhos em grupo, estimulando a cooperação e a partilha de conhecimento entre os alunos.
Resultados de Aprendizagem
O objectivo desta unidade curricular é promover a aquisição de conhecimentos e competências que permitam ao estudante:
a) Conhecer os fundamentos dos sistemas de informação;
b) Utilizar as principais ferramentas do escritório electrónico;
c) Utilizar as principais ferramentas para gestão de clínicas veterinárias;
d) Identificar e recolher dados qualitativos/quantitativos relevantes para o caso em estudo;
e) Seleccionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis;
f) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas;
g) Interpretar correctamente resultados numéricos e gráficos;
h) Utilizar programas de análise de dados (Ex. Microsoft Excel / SPSS – Statistical Package for Social Sciences).
Programa
1. Sistemas de tratamento da informação.
2. Processamento de texto (Microsoft Word) e folha de cálculo (Microsoft Excel).
3. Utilização do software GuruVet (Gestão de processos de agendamento, consulta e hospitalização em clínicas veterinárias; gestão de processos de facturação, inventário e marketing em clínicas veterinárias).
4. Estatística descritiva.
5. Análise de variância.
6. Análise de regressão.
Docente(s) responsável(eis)
Sara dos Santos Escudeiro CruzMétodos de Avaliação
Avaliação contínua (Presença, no mínimo, em 2/3 das aulas efectivamente leccionadas - Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos da Escola Superior Agrária de Coimbra):
Um teste escrito. Peso 50%.
Um trabalho de grupo (Análise de dados + Relatório + Apresentação). Peso 25%.
Questões-aula e apresentações orais em sala de aula. Peso 25%.
Nota final = 0,50*Teste escrito + 0,25*Trabalho de grupo + 0,25* Questões-aula e apresentações orais.
Para obter aprovação em avaliação contínua, o estudante terá de obter uma classificação final superior ou igual a 9,50 valores.
Avaliação em exame:
Um exame escrito. Peso 75%.
Um trabalho de grupo ou individual (Análise de dados + Relatório + Apresentação). Peso 25%.
Nota final = 0,75*Teste escrito + 0,25*Trabalho de grupo ou individual.
Para obter aprovação em exame, o estudante terá de obter uma classificação final superior ou igual a 9,50 valores.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Marakas, G.M.; O’Brien, J.A. (2013) Introduction to Information Systems. McGraw-Hill/Irwin.
Bernardo, M.R.; Negas, M.C. & Isaías, P. (2017) Excel Aplicado. FCA.
Lambert, J. & Lambert S. (2015) Microsoft Word 2016 Step by Step. MICROSOFT PRESS, U.S.
Levine, D.; Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.
Murteira, B.; Ribeiro, C.S.; Silva, J.A.; Pimenta, C. & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Carvalho, A. (2015). Exercícios de Excel para Estatística. FCA.
Hall, A.; Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.