Conhecimentos de Base Recomendados
Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
Para a concretização dos objetivos da unidade curricular e conferência das competências previstas ao aluno, o processo de aprendizagem baseia-se no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas estatísticas/informáticas que levam o estudante a analisar cada caso e a retirar conclusões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação obtida nas aulas.
Resultados de Aprendizagem
1) Identificar dados qualitativos/quantitativos.
2) Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados.
3) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
4) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.
5) Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel / SPSS – Statistical Package for Social Sciences).
Programa
Módulo 1 (50%):
1. Estatística descritiva.
2. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.
3. Testes de hipóteses para um parâmetro populacional.
Módulo 2 (50%):
4. Análise de variância. Testes não-paramétricos.
5. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Cláudia Susana Pereira dos SantosMétodos de Avaliação
Presença mínima - Regulamento Académico do 1º Ciclo de Estudos
Módulo 1 (M1) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 1, 2 e 3. Peso: 50%.
- Teste 1 - 35%
- Trabalho computacional 1 - 15%
Módulo 2 (M2) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 4 e 5. Peso: 50%.
- Teste 2 - 35%
- Trabalho computacional 2 - 15%
Os testes e os trabalhos computacionais são obrigatórios. Nota mínima por módulo de 7,5 valores.
Nota final = 0,50 * M1 + 0,50 * M2
O estudante é aprovado, em avaliação contínua, se cumprir a presença mínima exigida e a nota final resultante da média ponderada for superior ou igual a 9,5 valores (escala de 0-20).
Avaliação em exame:
Exame para avaliar ambos os módulos.
Se o estudante, na avaliação contínua, tiver obtido classificação mínima de 7,5 valores num dos módulos, poderá reutilizar a classificação relativa a esse módulo. Ao realizar prova apenas a um dos módulos, a nota mínima de 7,5 valores mantém-se. A aprovação na unidade curricular depende da obtenção de um mínimo de 9,5 valores na classificação final.
Em exame para melhoria de nota não há lugar à reutilização de classificações obtidas na avaliação contínua.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora. 4ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. & Calapez, T. (2021). Estatística Aplicada, vol. 1. Edições Sílabo. 7ª ed.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. & Calapez, T. (2019). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Sílabo. 6ª ed.
Pedrosa, A. C. & Gama, S. M. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel. Porto Editora. 3ª ed.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora. 7ª ed.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. Editora ReportNumber. 8ª ed.