Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise preliminar de dados e representação gráfica.

Métodos de Ensino

Para a concretização dos objetivos da unidade curricular e conferência das competências previstas ao aluno, o processo de aprendizagem baseia-se no estudo de casos, acompanhado de um conjunto de instruções e ferramentas estatísticas/informáticas que levam o estudante a analisar cada caso e a retirar conclusões; na execução de trabalhos práticos de aplicação dos conceitos teóricos; na pesquisa bibliográfica necessária para complementar a informação obtida nas aulas.

Resultados de Aprendizagem

1) Identificar dados qualitativos/quantitativos.

2) Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados.

3) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.

4) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.

5) Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel / SPSS – Statistical Package for Social Sciences).

Programa

Módulo 1 (50%):

1. Estatística descritiva.

2. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.

3. Intervalo de confiança e testes de hipóteses para um parâmetro populacional.

Módulo 2 (50%):

4. Análise de variância. Testes não-paramétricos. 

5. Regressão linear simples.

Docente(s) responsável(eis)

Cláudia Susana Pereira dos Santos

Métodos de Avaliação

Presença, no mínimo, em 75% das aulas efetivamente lecionadas - Regulamento de Avaliação do Aproveitamento dos Estudantes (RAAE) da ESAC

Módulo 1 (M1) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 1, 2 e 3. Peso: 50%.

  • Teste 1 (T1) - 35%
  • Trabalho de grupo 1 (TG1) - 15%

Módulo 2 (M2) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 4 e 5. Peso: 50%.

  • Teste 2 (T2) - 35%
  • Trabalho de grupo 2 (TG2) - 15%

Os testes e os trabalhos de grupo são obrigatórios. Nota mínima por módulo de 7,5 valores. 

Nota final = 0,50 * M1 + 0,50 * M2 

O estudante é aprovado, em avaliação contínua, se cumprir a presença mínima exigida pelo RAAE e a nota final resultante da média ponderada for superior ou igual a 9,5 valores (escala de 0-20).

Avaliação em exame: 

Exame para avaliar ambos os módulos.

Se o estudante, na avaliação contínua, tiver obtido classificação mínima de 7,5 valores num dos módulos, poderá reutilizar a classificação relativa a esse módulo. Ao realizar prova apenas a um dos módulos, a nota mínima de 7,5 valores mantém-se. A aprovação na unidade curricular depende da obtenção de um mínimo de 9,5 valores na classificação final.

Em exame para melhoria de nota não há lugar à reutilização de classificações obtidas na avaliação contínua.


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.

    Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.

    Pestana, M. H. & Gageiro, J. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo.

    Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.

    Maroco, J. & Bispo, R. (2005). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. Climepsi Editores.