Conhecimentos de Base Recomendados
Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
A exposição teórica das matérias é acompanhada da apresentação de exemplos práticos, suportados em ferramentas informáticas (Microsoft Excel e SPSS) e da resolução de exercícios exemplificativos transmitindo os conceitos de Estatística aplicados às Ciências Sociais.
Resultados de Aprendizagem
1) Identificar e recolher dados qualitativos/quantitativos relevantes para o caso em estudo.
2) Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis.
3) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
4) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.
5) Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel / SPSS – Statistical Package for Social Sciences).
Programa
Módulo 1 (Peso: 50%)
1. Estatística descritiva.
2. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.
Módulo 2 (Peso: 50%)
3. Testes de hipóteses para um parâmetro populacional.
4. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Cláudia Susana Pereira dos SantosMétodos de Avaliação
Avaliação contínua:
Presença, no mínimo, em 75% das aulas efetivamente lecionadas - Regulamento de Avaliação do Aproveitamento dos Estudantes (RAAE) da ESAC
Módulo 1 (M1) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 1 e 2. Peso: 50%.
- Teste 1 (T1) - 35%
- Trabalho de grupo 1 (TG1) - 15%
Módulo 2 (M2) - Avalia os resultados de aprendizagem dos capítulos 3 e 4. Peso: 50%.
- Teste 2 (T2) - 35%
- Trabalho de grupo 2 (TG2) - 15%
Os testes e os trabalhos de grupo são obrigatórios. Nota mínima por módulo de 7,5 valores.
Nota final = 0,50 * M1 + 0,50 * M2
O estudante é aprovado, em avaliação contínua, se cumprir a presença mínima exigida pelo RAAE e a nota final resultante da média ponderada for superior ou igual a 9,5 valores (escala de 0-20).
Avaliação em exame:
Exame para avaliar ambos os módulos.
Se o estudante, na avaliação contínua, tiver obtido classificação mínima de 7,5 valores num dos módulos, poderá reutilizar a classificação relativa a esse módulo. Ao realizar prova apenas a um dos módulos, a nota mínima de 7,5 valores mantém-se. A aprovação na unidade curricular depende da obtenção de um mínimo de 9,5 valores na classificação final.
Em exame para melhoria de nota não há lugar à reutilização de classificações obtidas na avaliação contínua.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora. 4ª ed.
Pedrosa, A. C. & Gama, S. M. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel. Porto Editora. 3ª ed.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora. 7ª ed.
Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.
Maroco, J. & Bispo, R. (2005). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. Climepsi Editores. 2ª ed.