Genética e Melhoramento Animal

Biologia, 12.º ano de escolaridade

Nesta licenciatura: UC Biologia Celular e Microbiologia, UC Química e Bioquímica

1. Exposição pelo docente de conteúdos relacionados com os aspetos teóricos
2. Pesquisa bibliográfica orientada sobre temas do interesse dos alunos
3. Resolução de exercícios

Pretende-se que os alunos compreendam os fundamentos da hereditariedade, numa perspetiva da Genética Mendeliana até à Genética Molecular, reconhecendo a importância da variabilidade genética.

Pretende-se que, no final desta Unidade Curricular, os estudantes conheçam as noções básicas de Genética das Populações e de Genética Quantitativa que fundamentam as metodologias para o Melhoramento Animal.

Os estudantes desenvolverão as competências necessárias para uma apreciação crítica das aplicações da genética a um nível geral. 

Os estudantes serão capazes de formular hipóteses e analisar os resultados obtidos quando confrontados com situações específicas.

Parte 1

1. Genética: estudo da hereditariedade
   1. Conhecimento empírico sobre hereditariedade: descendência humana, agricultura e pecuária
   2. Características e variantes. Não hereditárias e hereditárias, quantitativas e qualitativas
   3. Características humanas hereditárias
2. Trabalhos de Mendel
   1. Inovações técnicas
   2. Os casos investigados
3. Hereditariedade de características qualitativas
   1. Genogramas genéticos
      1. Regras
      2. Elaboração e análise
   2. Análise de cruzamentos utilizando quadros de Punnet: Combinações alélicas, frequências alélicas, genotípicas e fenotípicas. Mecanismos moleculares alélicos e génicos para a produção de fenótipos.
      1. Uma característica e duas (ou mais) variantes. Dominância e recessividade, dominância incompleta, codominância, letalidade, pleiotropia, ligação a um dos cromossomas sexuais e multialelismo.
      2. Duas características, com duas variantes cada uma. Cálculo combinatório.
      3. Uma característica e dois genes, com dois alelos cada. Poligenia e epistasia.
4. O que não é Genética Mendeliana?

Parte 2

1. Genética molecular
   1. Polimorfismos genéticos
   2. Aplicações da genética molecular na produção e melhoramento animal
2. Genética das populações
   1. Frequências génicas e genotípicas
   2. Lei de Hardy-Weinberg
   3. Parâmetros de diversidade genética
   4. Desequilíbrio de ligação
   5. Consanguinidade
3. Seleção e melhoramento animal
   1. Princípios de genética quantitativa aplicados ao melhoramento animal
   2. Parâmetros genéticos e resposta à seleção
   3. Avaliação genética e BLUP – Modelo Animal
   4. Programas de seleção
   5. Genómica aplicada ao melhoramento animal
4. Gestão e conservação dos recursos genéticos animais
   1. Estrutura populacional
   2. Utilização de ferramentas genómicas na gestão da diversidade genética

Em frequência

• Dois testes de avaliação periódica, de final de tema, com datas marcada e igual peso (2 × 40%).
• Quatro minitestes de avaliação contínua, dois por tema, com igual peso (4 × 5%).

Em exames finais

• Um exame único dividido em duas partes.
• Alunos que igualaram ou ultrapassaram o número mínimo de presenças definido em Regulamento (66%) podem manter em exame final a classificação da(s) parte(s) em que a classificação foi igual ou superior a 7,50.
• As classificações parciais obtidas num exame final não podem ser transferidas para outro.
• Iniciar a avaliação a uma dada parte do exame final implica que a classificação dessa parte substituirá a de frequência.

Em melhoria

• Um exame único

Frequência e classificações do ano anterior

• Não serão consideradas

Utilização de ferramentas com Inteligência Artificial para elaboração de trabalhos avaliados

A utilização de Inteligência Artificial em situações de aprendizagem equipara-se ao uso de outras fontes de informação: é uma ferramenta para a evolução do conhecimento do estudante que este nunca deve utilizar como seu substituto para a produção de trabalho nem para a demonstração de competências.

Nesta UC, a utilização de qualquer ferramenta com Inteligência Artificial segue as regras da utilização de consultas a fontes de informação externas ao aluno. Nas situações em que essa utilização é permitida pelo docente, é obrigatório referenciar qual o programa (por exemplo, DataLab, LivePerson, ChatGPT, Beautiful.AI, Grammarly, Synthesia), a data em que foi utilizado, o objetivo (em termos do trabalho em causa) e o(s) prompt(s) utilizado(s). É recomendado que as respostas da IA sejam arquivadas para eventual controlo.

Sempre que da utilização da IA seja demonstrado que o trabalho submetido possui faltas de individualidade e de originalidade de autoria quando estas são exigidas, o estudante será sujeito às sanções definidas no regulamento pertinente da UPC em vigor

Caso não tenha sido utilizada qualquer forma de Inteligência Artificial na elaboração de um trabalho, recomenda-se que este facto seja declarado sob compromisso de honra em local similar ao da exibição da bibliografia.

NAO