Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos de matemática.
Métodos de Ensino
Exposição teórica acompanhada de exemplificação. Resolução de exercícios em papel e com o software IBM SPSS Statistics.
Resultados de Aprendizagem
- Entender os conceitos basilares de estatística.
- Organizar, analisar e interpretar dados estatísticos.
- Escolher e aplicar métodos estatísticos básicos apropriados para a análise de dados.
Programa
- Estatística descritiva. Tipos e apresentação de dados. Medidas de tendência central e medidas de dispersão.
- Probabilidades.
- A distribuição normal.
- Teste de hipóteses para a média de uma amostra.
- Teste de hipóteses para a média de duas amostras.
- Teste de hipóteses para várias amostras e análise de variância (ANOVA). Comparações múltiplas.
- Transformação de dados.
- Regressão linear simples.
- Utilização do software IBM SPSS Statistics.
Docente(s) responsável(eis)
Maria Manuela Correia AbelhoMétodos de Avaliação
Avaliação contínua
Não existem mínimos. Itens de avaliação não entregues contam como 0 no cálculo da classificação final:
- Projeto de grupo (3 estudantes): 50%.
- Teste escrito: 50%.
Avaliação por exame
- Teste escrito para avaliação de resultados de aprendizagem de toda a matéria: 100%.
Alunos que efetuaram avaliação contínua e obtiveram uma classificação média maior ou igual a 9.5 no projeto de grupo podem optar pela seguinte alternativa:
- Classificação do projeto: 50%.
- Teste escrito para avaliação de resultados de aprendizagem de toda a matéria: 50%.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
IBM SPSS Statistics.
Marôco, J (2018) Análise Estatística, com utilização do SPSS, 7ª edição. [Capítulos 1-4, 6-8, 14]
Zar, JH (2010) Biostatistical Analysis, 5ª edição. Prentice Hall, Inc. [Capítulos 1-11, 13, 17]