Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos gerais de agricultura e pecuária
Métodos de Ensino
As aulas terão um caráter teórico-prático, articulando a apresentação dos fundamentos e conceitos da Agricultura de Precisão com a sua aplicação em exercícios e casos de estudo. A componente prática incluirá a utilização de SIG, dados georreferenciados, deteção remota, UAV e imagens de satélite, promovendo a aquisição progressiva de competências de recolha, processamento, análise e interpretação de dados para apoio à decisão agronómica.
Resultados de Aprendizagem
Utilizando diversas tecnologias de precisão o aluno deverá ficar capacitado para desenvolver, entre outros, projectos de monitorização da produtividade de culturas, da variabilidade espacial de características do solo, do desenvolvimento das culturas e de aplicação localizada dos factores de produção. Como resultado do processo de aprendizagem, o aluno: Conhece as principais utilizações da Agricultura de Precisão Percebe o estado actual de conhecimento em Agricultura de Precisão Conhece as ferramentas utilizadas na Agricultura de Precisão Utiliza algumas das ferramentas da Agricultura de Precisão Entende os principais fundamentos dos sistemas de posicionamento global Conhece a mais valia da Agricultura de Precisão no controle e correcção dos factores que influenciam a produção agrícola Conhece outras tecnologias para monitorização do solo, de plantas e de animais
Programa
Introdução à Agricultura de Precisão. Conceito, áreas de pesquisa, desenvolvimentos a nível mundial, situação atual em Portugal. Outras tecnologias de precisão usadas em agricultura e no mundo rural. Conceitos básicos agronómicos. Desenvolvimento e crescimento das plantas. Factores que afectam a produção das culturas. A produção das culturas e a Agricultura de Precisão. Tecnologias e sistemas de suporte utilizados em Agricultura de Precisão. Sistemas de Posicionamento (GPS). Instrumentos e utensílios inteligentes (IDI). Sensores e Tecnologia de variação de débito (VRT). Software disponível no mercado. Deteção remota. Sistemas de monitorização. Colheitas e análises de solos. Integração da electrónica nos equipamentos agrícolas. Etapas de um Projecto de Agricultura de Precisão. Recolha de dados, análise dos dados, tomada de decisões. Casos estudo. Caracterização de situações particulares. Projetos de Agricultura de Precisão. Viabilidade técnica e económica. Perspectivas de futuro.
Docente(s) responsável(eis)
Luís Carlos da Costa CoelhoMétodos de Avaliação
Avaliação Contínua
A avaliação contínua é constituída pelos seguintes elementos:
• Portefólio individual de Exercícios Práticos de QGIS - 30%
• Trabalho Prático de Aquisição, Processamento e Análise de Dados de Deteção Remota em Agricultura de Precisão - 70%
Para obter classificação através da avaliação contínua, o estudante deverá ter uma presença mínima de 60% nas aulas.
Avaliação por Exame
Os estudantes que não obtenham aprovação por avaliação contínua, ou que não cumpram o requisito mínimo de 60% de presença nas aulas, poderão realizar avaliação por exame, constituída por:
• Exame escrito sobre os conteúdos da Unidade Curricular - 50%
• Exame prático em computador, realizado na presença dos docentes - 50%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Brase, T. (2006) Precision Agriculture. Thomson Delmar Learning
Coelho, J., Silva, L., Tristany, M., Neto, M., Pinto P. (2004) Agricultura de Precisão. Edições Prefácio, Lisboa, 106pp.
Erickson, K. Precision Farming Profitability. (2000) Pardue University, Indianapolis, 132pp.
Morgan, M., Ess, D.(2010) The PrecisionFarming Guide for Agriculturists. Jonh Deere Publishing, Illinois, 117pp
National Research Council (1997) Precision Agriculture in the 21st Century. National Academy Press, Washington, 149pp