Métodos de Ensino
Aulas expositivas e discussão/resolução de exemplos e casos de estudo.
Resultados de Aprendizagem
Construir modelos matemáticos de programação linear, inteira, binária e mista que permitam a obtenção da solução ótima de problemas de gestão. Conhecer as propriedades das soluções destes problemas. Obter a solução destes problemas utilizando ferramentas de cálculo amplamente disponíveis (folhas de cálculo). Analisar a sensibilidade da solução de problemas de programação linear, de forma a lidar com a incerteza no modelo. Aplicar critérios de decisão e árvore de decisão para selecionar opções em cenários de incerteza.
Programa
Formulação e resolução de problemas de programação linear, inteira e binária. Análise de sensibilidade da solução de problemas de programação linear. Problemas de afectação. Problemas de redes: transportes, fluxo máximo e caminho mínimo. Teoria de decisão: critérios e árvore de decisão.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Plà-Aragonés, L.M. (ed.), 2015. Handbook of Operations Research in Agriculture and the Agri-Food Industry, International Series in Operations Research and Management Science, vol. 224, Springer.
Hillier F.S., Lieberman G.J., 2015. Introduction to Operations Research, 10th ed., McGraw Hill Education.
Carter, M.W., Price, C.C., Rabadi, G. (2019). Operations Research: A Pratical Introduction, 2nd ed. CRC Press.